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發(fā)布時(shí)間:2021-09-29 12:38  
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人臉識(shí)別技術(shù)未來發(fā)展前景:隨著算法和芯片的進(jìn)一步成熟,各廠家集成能力的提升,人臉識(shí)別技術(shù)必將在以出入口系統(tǒng)為代表的各個(gè)領(lǐng)域中得到更加廣泛的應(yīng)用。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。結(jié)合人臉技術(shù)的研究進(jìn)展,以及出入口系統(tǒng)的應(yīng)用特點(diǎn),將會(huì)呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢:(1)隨著芯片價(jià)格的下探,人臉識(shí)別類門禁產(chǎn)品的價(jià)格將會(huì)進(jìn)一步下探,人臉門禁設(shè)備在整個(gè)出入口系統(tǒng)終端設(shè)備中的占比將會(huì)越來越高。(2)當(dāng)前人臉門禁中,還是需要人員有一定的配合度才能完成人臉識(shí)別,完全非配合的人臉識(shí)別必然會(huì)導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率的下降。未來隨著關(guān)鍵算法和技術(shù)方案的進(jìn)一步成熟,非配合、無感知的人臉識(shí)別門禁產(chǎn)品將會(huì)出現(xiàn),這將會(huì)極大提升人臉門禁的使用體驗(yàn)。(3)當(dāng)前的人臉識(shí)別主要還是二維空間下的人臉識(shí)別,紅外 可見光的雙目人臉識(shí)別設(shè)備也僅僅是簡單的融合識(shí)別方案,還遠(yuǎn)沒有達(dá)到三維立體識(shí)別的程度。未來隨著結(jié)構(gòu)光、TOF等深度傳感技術(shù)的進(jìn)一步成熟,三維人臉識(shí)別算法和技術(shù)將會(huì)出現(xiàn),這將會(huì)極大地提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性。
濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括:山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備,人臉識(shí)別系統(tǒng)。2、人臉抓拍,即時(shí)盤算客流系統(tǒng)除了安防布控的功能外,還可自動(dòng)化對(duì)風(fēng)景中旅客人員實(shí)行即時(shí)盤算、并轉(zhuǎn)化成性別與年齡等多維度剖析,從而風(fēng)景前開始的經(jīng)營跟廠商運(yùn)營給出了信息支撐。人臉識(shí)別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性,是指該識(shí)別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別,人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的,另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語音識(shí)別、體形識(shí)別等,而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性,因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要,這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感,并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_的。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn),它完全利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別,需要利用電子壓力傳感器指紋,或者利用紅外線虹膜圖像,這些特殊的方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。


濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括:山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備,人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別考勤機(jī)安裝須知:首先,安裝人臉識(shí)別考勤機(jī)時(shí),安裝高度為底座的底部螺絲孔距離地面1。人臉屬性識(shí)別技術(shù):人臉屬性識(shí)別技術(shù)是識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的一項(xiàng)技術(shù)。一般的人臉屬性識(shí)別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)”,通過人臉屬性識(shí)別技術(shù)輸出人臉相應(yīng)的屬性值。人臉屬性識(shí)別算法一般會(huì)根據(jù)人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)將人臉對(duì)齊(旋轉(zhuǎn)、縮放、扣取等操作后,將人臉調(diào)整到預(yù)定的大小和形態(tài)),然后進(jìn)行屬性分析。常規(guī)的人臉屬性識(shí)別算法識(shí)別每一個(gè)人臉屬性時(shí)都是一個(gè)獨(dú)立的過程,即人臉屬性識(shí)別只是對(duì)一類算法的統(tǒng)稱,性別識(shí)別、年齡估計(jì)、姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別都是相互獨(dú)立的算法。但的一些基于深度學(xué)習(xí)的人臉屬性識(shí)別也具有一個(gè)算法同時(shí)輸入性別、年齡、姿態(tài)等屬性值的能力。
