接受度使用這些系統(tǒng)的行業(yè)或者領(lǐng)域的用戶根據(jù)系統(tǒng)本身的質(zhì)量性、安全性、準(zhǔn)確性，綜合眾多因素都可能會(huì)影響用戶對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的接受能力。價(jià)格這個(gè)也是一個(gè)比較重要的關(guān)鍵點(diǎn)，人臉識(shí)別系統(tǒng)也是剛剛進(jìn)入市場(chǎng)的新興技術(shù)，很可能因?yàn)檠邪l(fā)成本定價(jià)就會(huì)比較高，這就需要用戶衡量一下自己的需要，核算成本和預(yù)算，才能確定用戶是否要購(gòu)買系統(tǒng)。

人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快1速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快1速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)疑人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別是選擇，采用快1速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快1速身份識(shí)別。

前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)

前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)負(fù)責(zé)完成人臉信息的采集，包括人臉小照片、過(guò)人場(chǎng)景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設(shè)備（視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)或帶人像識(shí)別功能的人像抓拍機(jī)）、補(bǔ)光燈、外場(chǎng)工業(yè)交換機(jī)、開(kāi)關(guān)電源、防雷器等設(shè)備及桿件組成。

網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)

負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng)，完成數(shù)據(jù)、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過(guò)租用運(yùn)營(yíng)商光纖鏈路組建專網(wǎng)，可通過(guò)EPON方式組網(wǎng)（單點(diǎn)上傳帶寬≥20Mbps，可根據(jù)需求增加），包括光纖收發(fā)器或EPON設(shè)備。

圖像識(shí)別

人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)科學(xué)家多年的研究和發(fā)展，已經(jīng)形成了多種研究方向和更多種的研究方法，如果我們梳理一下，主要包括基于幾何特征的方法、基于模板的方法、基于模型的方法以及其他方法。

基于幾何特征的方法是比較早期、傳統(tǒng)的方法了，它主要是研究人臉眼睛、鼻子等的形狀和結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，以此作為人臉識(shí)別的重要特征。

基于模板的方法基本思想是拿已有的模板和圖像中同樣大小的區(qū)域去比對(duì)，包括基于相關(guān)匹配的方法、特征臉?lè)椒?、線性判別分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。