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發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 16:10  
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其工作方式是通過(guò)攝像機(jī)連續(xù)抓拍多張照片,選擇其中較為清晰的一張,然后通過(guò)電腦軟件進(jìn)行字符處理,實(shí)現(xiàn)號(hào)牌識(shí)別的。因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張圖片,因此軟識(shí)別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的,必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。扎根于間隙以確保車輛的安全:卡片停車系統(tǒng)中存在間隙,例如卡片被損壞或丟棄,更換卡片等。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高,在諸多環(huán)境不樂(lè)觀的場(chǎng)合都不適用,設(shè)備的擺放頗為重要。
之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:
1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)。
2、可識(shí)別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)。
3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。
硬件識(shí)別:流行的解釋是通過(guò)獨(dú)立的硬件設(shè)備對(duì)捕獲的圖像進(jìn)行一系列字符處理;目前,停車系統(tǒng)行業(yè)的硬件識(shí)別也分為兩種類型,即具有單獨(dú)的車牌識(shí)別碼和前端硬件識(shí)別。在這兩種情況下,Anshirui主要使用前端硬件識(shí)別。前端硬件識(shí)別集成攝像頭適應(yīng)市場(chǎng)需求,目前受到客戶的青睞。安思瑞的前端硬件識(shí)別也稱為集成車牌識(shí)別攝像頭??煽啃院头€(wěn)定性:硬標(biāo)識(shí)系統(tǒng):特殊標(biāo)識(shí)符采用TI的高速DSP和雙CPU控制,確保系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。它是一種傳統(tǒng)的單獨(dú)車牌識(shí)別儀,嵌入在攝像頭中,實(shí)現(xiàn)前端硬件與攝像頭的集成,實(shí)現(xiàn)圖像采集,視頻流,字符識(shí)別,門升等等一系列工作。

目前,車牌的自動(dòng)識(shí)別在停車系統(tǒng)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。自動(dòng)識(shí)別牌照是一種自動(dòng)模式識(shí)別技術(shù),它使用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像來(lái)收集車牌號(hào)和車牌顏色。完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè),圖像采集和車牌識(shí)別。車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的核心包括車牌定位算法,車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法。為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,全天候運(yùn)行24小時(shí)以上,采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別,并且需要將車輛的牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái),以便調(diào)取查看。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像獲取單元,并且獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識(shí)別單元處理圖像,找到車牌位置,然后劃分車牌中的字符進(jìn)行識(shí)別,后形成車牌號(hào)輸出。