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泰州智能車牌識別系統(tǒng)歡迎來電「南京沃立特」

發(fā)布時間:2021-09-11 20:10  

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識別原理

強光屏蔽:在低照度彩色攝像機的基礎(chǔ)上,通過軟件的功能,把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中,一般可將大燈的強光遮擋,從而將車1牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機1大的缺點就是軟件分辨不清,對于圖像亮部分界定不清,有可能將車1牌號碼也遮擋,同時無法處理高速運動物體的抓拍。環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度,都是影響車牌識別成像效果變差,而不同場景下成像效果的影響因素各不相同。目前國產(chǎn)攝像機在強光屏蔽方面做的比較多,效果各方反映不一。

可調(diào)電子快門:對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上),可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍,一般都是通過手動方式調(diào)整。但是這種方式1大的問題就是白天、晚上的照度不一樣,必需設(shè)置2個快門速度來分別適應(yīng)白天和晚上的監(jiān)控。過去的人工刷1卡的管理方式已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要,針對目前快節(jié)奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一個根本的改善,這種改善不但要適應(yīng)用小區(qū)管理的需求,也要適應(yīng)社會的需求,要適應(yīng)人的感官和習慣性操作的需求。

寬動態(tài)功能:這是解決車燈對于抓拍影響的1好的辦法,寬動態(tài)早是松下公司提出來的。當背景光過亮時,普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。




影響智能車1牌識別系統(tǒng)的精準識別的因素有哪些?

進出口車道的寬度,如果車道越寬的話智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機對車輛車1牌抓拍的準確率就會越低。一般車道設(shè)計在3米寬左右是1好的。太寬了就會導(dǎo)致車1牌角度過大而影響識別率。

1、在地感觸發(fā)模式下,電磁感應(yīng)線圈與道閘的距離不要太近了,一容易砸到車輛,第二會影響車1牌識別率,1佳的距離保持在2~3米。

2、抓拍機水平角度應(yīng)該保持在20°以內(nèi)1合理,具體的細節(jié)需要根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境來調(diào)整智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機的角度,從地平面到識別一體機設(shè)備頂部1.2米~1.5米是國內(nèi)多少公司都是一樣的。

3、在惡劣的天氣環(huán)境下,例如:下暴雨,大雪,暴風等天氣多數(shù)車1牌識別率會同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下,盡量保持進出口通道的良好狀態(tài)。




停車場車牌識別系統(tǒng)的兩種常規(guī)配置

第二種是純車牌識別系統(tǒng)的常規(guī)配置,這種配置就比種方便很多了,識別的系統(tǒng)和收費的系統(tǒng)合二為一,只需要把車牌號碼相關(guān)信息輸入系統(tǒng)中,每次的出入記錄和扣費記錄都能保留下來,根本不需要各種感應(yīng)卡輔助收費。還能感應(yīng)是否內(nèi)部車輛、政府車輛、問題車輛等等,還能設(shè)置白名單把一些有身份有地位的人都放進去,每次進出都不收費。識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。還有黑名單的好處,如果識別出是黑名單的車輛,那么系統(tǒng)會自動采用報警功能。

總體來說這個識別系統(tǒng)模式是目前1好的停車場車牌識別系統(tǒng),各大停車場也換上了這種系統(tǒng)模式。但是再的商品也會有它的缺點,這個系統(tǒng)的缺點就是識別率還不能到達100%,但是也有99%識別率基本上不會有太大的工作影響。



環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度,都是影響車牌識別成像效果變差,而不同場景下成像效果的影響因素各不相同

一、環(huán)境的差異

雨霧天氣能見度較低,獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴重的退化,因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能,即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

什么樣的車牌識別系統(tǒng)才是好的車牌識別系統(tǒng)

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下,車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況,解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術(shù),同時采用雙重寬動態(tài),使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細節(jié),更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。