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發(fā)布時(shí)間:2020-07-30 10:36  
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人臉識(shí)別技術(shù)在今年普及后,各行各業(yè)都開(kāi)始應(yīng)用此技術(shù)來(lái)改進(jìn)本行業(yè)的業(yè)務(wù)流程。眾所周知的金融刷臉支付,刷臉開(kāi)門(mén),刷臉考勤,刷臉過(guò)閘機(jī),刷臉布控,刷臉領(lǐng)1養(yǎng)老金等等,可謂是五花八門(mén),但核心確是方便了廣大用戶(hù)。
大家都能體會(huì)鑰匙丟失,各種卡忘帶,丟失所造成的各種麻煩事件,數(shù)不勝數(shù)。
但是一件極其普通的小事,可在當(dāng)時(shí)確實(shí)要大費(fèi)周章。譬如證明你是你等令人啼笑皆非的事。
作為開(kāi)始早、發(fā)展快的人工智能技術(shù)之一,人臉識(shí)別技術(shù)從上世紀(jì)60年代起就已經(jīng)起步,并取得了許多突破。1初,人臉識(shí)別靠的是識(shí)別面部關(guān)鍵點(diǎn),被形象地概括成“大圓(面部) 小圓(瞳孔) 三角(鼻子) 橢圓(嘴)”模式。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法,它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法?,F(xiàn)在,人臉識(shí)別技術(shù)可以在人臉上捕1捉到3萬(wàn)多個(gè)特征點(diǎn),識(shí)別雙胞胎也不在話(huà)下;不僅可以識(shí)別靜態(tài)圖像,行走甚至跑跳的動(dòng)態(tài)圖像也能識(shí)別;即使周邊光線(xiàn)昏暗,人臉識(shí)別也能很好地完成任務(wù)。