玻璃瓶在制造的過程中,不可避免的會產(chǎn)生瓶口、瓶身劃痕等缺陷。特別是像香水、精油、等這些經(jīng)濟價值較高的產(chǎn)品,對包裝瓶的外觀品質(zhì)有著更高的要求。本文以管制精油灌裝瓶為測控對象,借助機器視覺技術(shù)、機械手技術(shù)以及工業(yè)控制技術(shù),開展玻璃瓶缺陷檢測與機械手抓取系統(tǒng)的研究與設(shè)計工作。具體內(nèi)容包括:(1)明確系統(tǒng)功能,完成了基于機器視覺缺陷檢測與機械手抓取系統(tǒng)的方案設(shè)計,詳細介紹了機器視覺系統(tǒng)相關(guān)技術(shù),在此基礎(chǔ)上完成了硬件選型以及軟設(shè)計方案。(2)依據(jù)Blob分析流程,對圖像采集、預(yù)處理、分割、形態(tài)學(xué)處理、連通性分析和特征提取技術(shù)進行了系統(tǒng)的理論分析


條碼在印刷包裝行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用,它是國家對藥品實施電子監(jiān)管的基礎(chǔ),因此對條碼的印刷質(zhì)量提出了更高的要求。然而由于機械精度和印刷工藝等原因,在印刷過程中條碼符號會出現(xiàn)各種問題。傳統(tǒng)的離線檢測已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需要,利用機器視覺技術(shù)對條碼的質(zhì)量進行自動檢測成為必然趨勢。 本文以數(shù)字圖像處理算法和機器視覺算法為基礎(chǔ),以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測系統(tǒng)為應(yīng)用背景,將圖像處理算法應(yīng)用于條碼檢測系統(tǒng)之中,對條碼檢測系統(tǒng)的軟硬件組成進行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測算法和二維碼印刷缺陷檢測算法,


于機器視覺技術(shù)對板材表面缺陷檢測進行研究,設(shè)計了在線檢測的硬件系統(tǒng)和軟件處理流程,介紹了圖像預(yù)處理、圖像分割和目標(biāo)提取等處理方法并對缺陷圖像進行相應(yīng)處理。利用C 軟件對板材缺陷在線檢測進行人機交互界面設(shè)計和在線調(diào)試及在線檢測。實驗結(jié)果表明,本檢測方法可行,誤檢率低,可很好地應(yīng)用于木材自動化生產(chǎn)過程的在線檢測。