zui新的人臉識別技術，不僅能夠指示性別與估計年齡，還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇，

人臉識別的應用場景經歷了很高的增長，但是，在如何保護相關數據的問題上，卻沒有做任何的強制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。二維圖像處理技術日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。

 一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產品，在新興的信息安全應用領域，人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網絡信息系統的安全性能，它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結果。人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網絡信息系統的安全性能，有效地遏止各類網絡不良活動。

 可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數學模型，人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，目前，國內的人臉識別技術已經相對發(fā)展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統便是具有代表性的案例。

 人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現很高的增長。人臉識別的技術，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應的數據。它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等?，F今的算法也已經能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。

   人臉識別屬于一種自動識別技術，一秒時間內可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，