基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。系統(tǒng)采用人臉識別算法，高速芯片作為識別算法的運(yùn)行硬件平臺，通過出入口的身1份證信息采集、實時人臉抓拍和人證比對，從而實現(xiàn)人證合一驗證。

通常采取三種應(yīng)對措施，使人臉識別系統(tǒng)能正常運(yùn)作：

1. 工程角度：研發(fā)質(zhì)量模型，對檢測到人臉質(zhì)量進(jìn)行評價，質(zhì)量較差則不識別/檢驗。

2. 應(yīng)用角度：施加場景限制，比如刷臉，人臉閘機(jī)，會場簽到時，都要求用戶在良好的光照條件下正對攝像頭，以避免采集到質(zhì)量差的圖片。

3. 算法角度：提升人臉識別模型性能，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)里添加更多復(fù)雜場景和質(zhì)量的照片，以增強(qiáng)模型的抗干擾能力。

“刷臉”技術(shù)覆蓋的用戶量也在快速上漲?！皟H僅在支付寶平臺，已經(jīng)有兩億用戶通過‘刷臉’登錄賬戶、找回密碼、風(fēng)險校驗等?！蔽浵丆TO程立直言：“臉正在逐漸取代密碼?！?

與此相伴隨的是行業(yè)規(guī)模的快速增長。來自艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2017年中國計算機(jī)視覺市場規(guī)模為68億元，預(yù)計2020年市場規(guī)模達(dá)到780億元，年均復(fù)合增長率達(dá)125.5%。