這兩年，百度對于網(wǎng)站的用戶體驗度要求越來越嚴格，大型平臺專人天天維護還可以跟上節(jié)奏，而小企業(yè)站做排名的網(wǎng)站，維護人員算是被折騰的一次又一次。百度算法的變化多端，也是讓一批又一批站長苦不堪言??！

湖北運濤信息科技有限公司技術(shù)發(fā)現(xiàn)，近期百度又調(diào)整了新聞源收錄標準和要求，主要有幾點：

1.網(wǎng)站新聞內(nèi)容放在二級目錄里，放在根目錄是沒用的；

2.內(nèi)容要有資源時效性、用戶體驗優(yōu)、資源稀缺性、資源性、資源零散性等特點；

3.一定是有較強的新聞屬性標準，不能總是別人的內(nèi)容發(fā)布；

4.排斥新聞短而少，大量重復(fù)內(nèi)容堆砌。過度翻譯過期新聞，進行偽創(chuàng)，沒有利用價值；

5.必須符合國家相關(guān)法律法規(guī)，沒有、、低質(zhì)、等內(nèi)容；

6.滿足用戶體驗度，做到頁面打開速度快、干凈清爽、排版合理、沒有大幅的翻頁；

7.彈窗、廣告繁多等等，石榴算法的頁面，都不會賦予好的排名和權(quán)重。

對此，湖北運濤信息科技有限公司技術(shù)認為，百度的算法雖然嚴格，但也有它自身的原則和道理，無非圍繞四個字做出這么多要求：用戶體驗！不管是大型平臺還是小企業(yè)站，都要以用戶體驗為核心，去推廣和宣傳，百度才

能賦予你想要的結(jié)果！也要謹記這一點，真正從用戶角度出發(fā)，為客戶打造真實、可信、美觀、大氣的網(wǎng)站，定期維護，提高網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率。這才是健康“互聯(lián)網(wǎng) ”時代追求的電子商務(wù)！

襄陽電商運營首推湖北運濤信息科技有限公司。    

如果說2012年以前，電商發(fā)展的大趨勢還需要用各種數(shù)字作為論據(jù)來佐證，那么過了雙十一后，這些數(shù)字可以被完全拋棄，24小時內(nèi)銷售191億元，已經(jīng)深深地印在所有人的腦海里。到了2013年，這個數(shù)據(jù)變成了350億，電商向傳統(tǒng)經(jīng)濟挑戰(zhàn)的集結(jié)號更加響亮。3、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)布局，網(wǎng)站結(jié)構(gòu)應(yīng)選擇對搜索引擎比較好的結(jié)構(gòu)方式，目前搜索引擎最歡迎的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)是F型樹狀結(jié)構(gòu)和扁平樹狀結(jié)構(gòu)的網(wǎng)站。

       2014年上半年，電商及網(wǎng)絡(luò)推廣也成為了家居行業(yè)的重要推手。

前幾年，由于缺乏直觀的消費體驗渠道，家居電商并不為人所看好，消費者習慣通過現(xiàn)場觀察和親手接觸來了解商品的特性，電商平臺體驗感的缺失實屬無法回避的問題，網(wǎng)上客流無法轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品消費力。

湖北運濤信息科技有限公司主營：襄陽網(wǎng)絡(luò)推廣、棗陽網(wǎng)絡(luò)推廣、宜城網(wǎng)絡(luò)推廣、老河口網(wǎng)絡(luò)營銷、谷城網(wǎng)站建設(shè)、?？稻W(wǎng)站seo優(yōu)化、南漳營銷型網(wǎng)站制作等業(yè)務(wù)。

提供超個性化內(nèi)容推薦機器學習作為數(shù)據(jù)科學的一個子集，可實現(xiàn)很獨特的個性化。尤其是，當更多的數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)時，機器語言驅(qū)動的系統(tǒng)將隨著他們的數(shù)據(jù)學習變得更加精準。在當前，人們意識到讓渡一些個人隱私能夠提升自己獲得的服務(wù)質(zhì)量，這些個人數(shù)據(jù)就越容易從用戶手中獲取而來。根據(jù)Salesforce的 2018 年營銷狀況報告顯示，79%的消費者愿意分享個人數(shù)據(jù)從而參與場景互動;88%的人愿意為了個性化服務(wù)而提供個人數(shù)據(jù)。近，瑞士媒體NZZ結(jié)束了和谷歌新聞數(shù)字計劃一起開發(fā)的個性化新聞APP的驗收測試?；跍y驗數(shù)據(jù)，他們增添了幾種分法內(nèi)容的工具：個性化內(nèi)容策劃。那么在網(wǎng)頁的制作中你就需要把握的幾點：1、分辨率網(wǎng)頁的整體寬度可分為三種設(shè)置形式：百分比、像素、像素 百分比。所有基于個人或編輯相關(guān)性的新聞流，就像是個人新聞伴侶或者個人化新聞通訊;基于組的自動化內(nèi)容管理。例如，以特定的興趣小組為基礎(chǔ)進行內(nèi)容策劃，或者基于特定地理位置;基于主題的自動化內(nèi)容管理。自定義內(nèi)容列表和新聞簡報由特定主題生成，這些特定主題又取決于用戶的已知選項;基于場景的自動化內(nèi)容管理。例如，在通勤時間段推薦適合該場景的文章。