濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。公司立足于自主?chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，為我國高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

問題現(xiàn)象1：白天正常，黃昏和晚上整體變模糊

問題原因：在上面兩組圖片中，攝像機(jī)的焦距，聚焦位置都沒有發(fā)生變化，但是白天光圈小，景深很大，晚上光圈大，景深小。智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺(tái)軟件的設(shè)備管理服務(wù)，對(duì)所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機(jī)、云臺(tái)、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進(jìn)行不間斷的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)故障時(shí)能及時(shí)通過各種方式告警，提示維護(hù)人員及時(shí)處置。白天聚焦清楚的位置，到了晚上可能已經(jīng)落到景深之外了，就出現(xiàn)了這個(gè)現(xiàn)象，由于是光圈變化引起的，所以這種問題一般出現(xiàn)在自動(dòng)光圈的攝像機(jī)上。

解決方法：將攝像機(jī)設(shè)置為手動(dòng)（電子）光圈后，再調(diào)整鏡頭聚焦清楚，聚焦清楚之后，再將攝像機(jī)復(fù)原為“自動(dòng)光圈”模式。

問題現(xiàn)象2：圖像一半清晰，一半模糊，俗稱“半邊糊“問題原因：傳感器出廠安裝時(shí)沒有完全水平，導(dǎo)致有前后距離差，僅僅幾毫米的距離差就可能顯示為“半邊糊“。

解決方法：要完全解決只能返修

對(duì)于槍機(jī)加外接鏡頭的，可以通過重現(xiàn)聚焦，適當(dāng)改善，將模糊的部分分?jǐn)偟絻蛇叄蛘邔⒛：牟糠终{(diào)整到相對(duì)不明顯的角度，如顏色單一的平面。

我們?cè)谏钪袝?huì)遇到這一種情況：在沒點(diǎn)擊前，圖像是一種模糊狀態(tài)，然后點(diǎn)擊給紅包之后，那么就可以看到真正的圖片了。從整個(gè)過程來看，無疑的就是這個(gè)圖像的模糊操作了，具體可以使圖像模糊的方法很多，下面就由神博為大家講一講吧。

彩色的圖像是一個(gè)三通道的RGB圖像，R，G，B分別有0-255這么一個(gè)取值區(qū)間，現(xiàn)在我們僅僅就一個(gè)通道進(jìn)行說明，可以進(jìn)行類推。

我們來看看圖像模糊是什么一個(gè)概念，首先，圖像中的像素每一個(gè)都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。運(yùn)動(dòng)模糊方向是指運(yùn)動(dòng)方向與水平方向的夾角，由文獻(xiàn)得知運(yùn)動(dòng)模糊主要是降低了運(yùn)動(dòng)方向的高頻成分，而對(duì)其他方向的高頻成分影響較小。來想象一幅模糊的圖，是不是感覺越模糊，這些像素點(diǎn)之間的差別就越小呢？確實(shí)是這樣，這也是圖像模糊的原理，也就是一種像素的平滑化，通過對(duì)圖像中的像素值進(jìn)行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達(dá)到一種人盡量無法辨識(shí)出這些像素點(diǎn)的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。

原理就是如此，從原理上，我們還可以得到一個(gè)啟示，那就是對(duì)于取均值的半徑大小越大，那么整個(gè)模糊效果也就越好，很好理解，因?yàn)槿〉姆秶酱螅馕吨嗨频南袼攸c(diǎn)越多，達(dá)到的模糊效果也就越好了。

大家知道嗎？監(jiān)控系統(tǒng)中的多個(gè)環(huán)節(jié)，主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲(chǔ)、解壓縮和顯示等部分，其中任何一個(gè)上游環(huán)節(jié)出了問題，對(duì)圖像質(zhì)量的影響。我們需要大于監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)處理，下面就由神博為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧。

預(yù)處理在改進(jìn)圖像質(zhì)量方面的作用：

對(duì)同樣場(chǎng)景、采用相同的碼率，不同廠家的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)解1碼輸出視頻的質(zhì)量往往存在較大的差別。雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對(duì)于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對(duì)待。尤其是在比較惡劣的環(huán)境下，其差別更為顯著。產(chǎn)生這種差別的一個(gè)重要原因在于：在監(jiān)控系統(tǒng)中，雖然大家都采用標(biāo)準(zhǔn)化的視頻壓縮方法，但后解1碼輸出圖像的質(zhì)量高低很大程度上取決于有無預(yù)處理、預(yù)處理的好壞，有時(shí)還包括適當(dāng)?shù)暮筇幚怼?

監(jiān)控視頻無論是有線還是無線視頻傳輸，都是基于IP的包傳輸方式，信號(hào)的傳輸速率不穩(wěn)定，速率會(huì)隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質(zhì)而不斷變化。下面就由神博為大家講一講監(jiān)控視頻的預(yù)處理。

不僅通過緩沖區(qū)的滿溢程度來控制量化步長，同時(shí)也加上了預(yù)處理對(duì)輸入的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行控制。線性算法通過對(duì)圖像進(jìn)行逆濾波來實(shí)現(xiàn)反卷積，這類方法方便快捷，無需循環(huán)或迭代，直接可以得到反卷積結(jié)果，然而，它有一些局限性，比如無法保證圖像的非負(fù)性。例如，當(dāng)信道變窄時(shí)，我們可以根據(jù)信道帶寬信息對(duì)輸入視頻進(jìn)行一定程度的平滑濾波，減少細(xì)節(jié)，甚至進(jìn)行下采樣處理、跳幀處理，使編碼視頻的碼率能與信道帶寬相匹配。當(dāng)然，由于信道狀況信息的獲得比較麻煩，可以經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)建立信道帶寬變化的近似模型，再依據(jù)這個(gè)模型來決定預(yù)處理的方法和程度。