識(shí)別流程

牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)1牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件核心包括車(chē)1牌定位算法、車(chē)1牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)1牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)1牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。三、實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發(fā)，不用埋設(shè)地感線圈，避免破壞路面。

車(chē)輛檢測(cè)

車(chē)輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開(kāi)支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。

系統(tǒng)進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)1秀的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度較快的車(chē)輛，同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開(kāi)始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車(chē)輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。1：有效的自動(dòng)比對(duì)和查詢技術(shù)，被識(shí)別的車(chē)牌照號(hào)碼要同數(shù)據(jù)庫(kù)中成千上萬(wàn)的車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)比對(duì)和提示報(bào)警，如果車(chē)牌照號(hào)碼沒(méi)有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對(duì)較好的比對(duì)結(jié)果。

從內(nèi)因上看，車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車(chē)1牌識(shí)別算法，而車(chē)1牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來(lái)組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項(xiàng)即具體的車(chē)1牌圖像；

2、輸出項(xiàng)即車(chē)1牌的識(shí)別結(jié)果；

3、有窮性即算法的演變過(guò)程是有限的，不可能無(wú)限制的演算；

4、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車(chē)1牌識(shí)別的效果。

智能車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)的攝像機(jī)如何合理布局安裝調(diào)試？

目前任何高科技產(chǎn)品都不能完全代替人類(lèi)的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式相吻合。因此在做車(chē)輛自動(dòng)化管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)時(shí)，要盡可能地強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化手段，但又不可忽略人工干預(yù)的因素，二者巧妙地結(jié)合起來(lái)，可達(dá)到事半功倍的效果。

南京車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)，采用高清一體網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，相機(jī)內(nèi)自帶識(shí)別算法，內(nèi)置多核CPU芯片，識(shí)別率高，識(shí)別速度快，性能穩(wěn)定。采用分體式高亮度可控式LED補(bǔ)光燈，能大大提高車(chē)1牌識(shí)別率。有強(qiáng)光抑制，亮度補(bǔ)償?shù)饶埽_保設(shè)備能更好的適應(yīng)不用地域不同場(chǎng)所。系統(tǒng)可以兼容地感觸發(fā)和視頻流觸發(fā)兩種工作模式，應(yīng)用范圍廣，對(duì)臨時(shí)車(chē)自動(dòng)車(chē)1牌識(shí)別，根據(jù)進(jìn)出場(chǎng)時(shí)間進(jìn)行收費(fèi)，無(wú)需取卡，車(chē)輛可無(wú)障礙出入停車(chē)場(chǎng)，為用戶提供了一種嶄新的服務(wù)模式。目前，智能車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)在停車(chē)場(chǎng)的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，相關(guān)的技術(shù)及應(yīng)用也已經(jīng)非常的成熟，但是因?yàn)楦鱾€(gè)停車(chē)場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境不同，安裝情況不同，同一智能車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)的攝像機(jī)識(shí)別率也會(huì)有很大的不同。

環(huán)境的差異、夜間行車(chē)、光線的順逆、車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的角度，都是影響車(chē)牌識(shí)別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同

一、環(huán)境的差異

雨霧天氣能見(jiàn)度較低，獲取的車(chē)牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化，因此車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。

什么樣的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)才是好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

二、夜間行車(chē)

夜間在大燈的作用下，車(chē)牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個(gè)問(wèn)題通常會(huì)用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài)，使其車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)能夠在同一畫(huà)面捕1捉到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對(duì)于順逆光而言，可以通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。