白城高速公路車牌識別生產(chǎn)廠家信賴推薦,云停智能品牌優(yōu)選

發(fā)布時(shí)間：2020-11-08 12:43

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停車場車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是電子計(jì)算機(jī)視頻圖像識別算法在車牌照識別中的這種運(yùn)用。車輛識別在高速路車輛安全管理中獲得廣泛運(yùn)用，電子器件收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)（ETC）系統(tǒng)軟件中，都是融合DSRC技術(shù)性鑒別車子真實(shí)shen份的關(guān)鍵方式。車輛識別技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)可以將健身運(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從繁雜背景圖中獲取并鑒別出去，根據(jù)車號牌獲取、圖象預(yù)備處理、特征提取、車號牌字符識別等技術(shù)性，鑒別車子型號、色調(diào)等信息內(nèi)容，現(xiàn)階段新的技術(shù)實(shí)力為英文字母和大數(shù)字的準(zhǔn)確率可超過99.7%，中國漢字的準(zhǔn)確率可超過99%。在利用停車場管理系統(tǒng)中，車輛識別技術(shù)性都是鑒別車子真實(shí)shen份的關(guān)鍵方式。在深圳公局基本建設(shè)的《停車車庫（場）車子圖象和機(jī)動(dòng)車牌照數(shù)據(jù)采集與傳送系統(tǒng)軟件技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》中，車輛識別技術(shù)性變成車子身份核查的關(guān)鍵方式。車輛識別技術(shù)性融合電子器件不停車收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）鑒別車子，往日車子根據(jù)道口時(shí)不必泊車，即可以保持車子真實(shí)shen份自動(dòng)檢索、全自動(dòng)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。在停車場管理方法中，為提升入口處機(jī)動(dòng)車行駛率，車輛識別對于不用收停車收費(fèi)的車子（如月貨車、內(nèi)部完全免費(fèi)行駛車子），基本建設(shè)無人化的快速路，免取卡、不泊車的進(jìn)出感受，正更改進(jìn)出地下停車場的管理機(jī)制。

我們都知道，對于車牌智能識別，任何的系統(tǒng)、硬件，由于長時(shí)間的使用或者一些非人為的意外發(fā)生，都有可能出現(xiàn)一系列的問題或故障，那么對于一些管理停車場的人員來說，相對智能車牌識別系統(tǒng)，懂得一些基本的錯(cuò)誤原因還是很重要的。那么，車牌識別系統(tǒng)的一些常見的識別錯(cuò)誤的原因及如何解決呢?

智能車牌識別系統(tǒng)工作時(shí)圖像拍攝不清楚，車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

各類車型的不同，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時(shí)，捕的圖像可能不是清晰的。解決建議：對于這種，一般要在車牌定位之前要對圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車牌的定位、分割、識別等部分，這也正對系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　車牌受損或有污漬，在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。解決建議：對于這種情況，很多智能的停車場系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴(yán)重，這還得靠人工了。