①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網(wǎng)絡或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

3D人臉識別系統(tǒng)常規(guī)的臉識別需要的四個步驟：人臉圖像預處理、人臉圖像匹配和識別、人臉圖像采集及檢測、人臉圖像特征提取，同時這也是人臉識別系統(tǒng)的四個主要的組成部分。

 1、人臉圖像預處理：圖像預處理是人臉識別技術中一個相當重要的環(huán)節(jié)，因為圖像采集的地點光線等因素不同，圖像的質(zhì)量也有較大的差異。圖像預處理的目的主要是為了去除對圖像有干擾的信息，提高圖片的質(zhì)量，突出有用的信息。為之后對圖像的分析計算提供便利，達到更快更準確的目的。

 2、人臉圖像匹配與識別：通過攝像頭采集到的圖片進行信息處理，通過核心算法對圖片中的人臉的五官、臉型和角度等信息進行計算，并且把圖像信息和自身數(shù)據(jù)庫里保存的圖像信息進行搜索比對，當兩者的匹配度到達一定的比例就可以把匹配到的數(shù)據(jù)輸出，達到的目的。

 3、人臉圖像采集及檢測：人臉圖像通過攝像頭等方式以靜態(tài)圖像，動態(tài)圖像等方式進行記錄，通過人臉檢測的方式來確定人臉的位置和大小。以目前主流的人臉檢測及采集的方法來說，Adaboost人臉檢測算法，是基于積分圖、級聯(lián)檢測器和Adaboost算法的方法，該方法能夠檢測出正面人臉且檢測速度快。但其缺點是在復雜背景中，容易受到復雜環(huán)境的影響，導致檢測結(jié)果并不穩(wěn)定，極易將類似人臉區(qū)域誤檢為人臉，誤檢率較高。

 4、人臉圖像特征提?。和ㄟ^對預處理之后的圖像進行分析計算，提取出圖像中的人像的五官特征、人臉圖像變換系數(shù)特征等。人臉特征提取的方法有兩大類：一種是基于知識的表征方法，首先需要提取出人臉的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特點，在計算這些特點之間的位置關系，將它們之間的幾何特征作為識別人臉的重要特征；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。

人臉識別通道閘機管理系統(tǒng)需求：軟件的發(fā)展給我們的經(jīng)濟帶來了很大的推動作用，現(xiàn)在越來越多的軟件技術運用于各行各業(yè)，市場經(jīng)濟作為經(jīng)濟發(fā)展的一部分，推行新的技術對其有很大的幫助作用，而人類面部識別智能化的應用，為工作及生產(chǎn)帶來很大便利，提高了效益。比如日常工作中的面部考勤簽到，vip客戶面部識別，來訪人員面部識別等，這些系統(tǒng)的應用為行業(yè)及單位帶來了很大的收益，因此隨著技術的進步，跟上時代的步伐顯得尤為重要。人臉識別通道閘機管理系統(tǒng)正是應用先進的人臉自動識別技術來實現(xiàn)與道閘中閘機的自動快速識別與開啟，提高辦事效率。人臉識別通道閘機，現(xiàn)在被廣泛應用在考勤及安全出入同時兼顧，用在公司，事業(yè)單位，工廠，又能限制陌生人進入，又能做到刷臉考勤。

人臉識別一體機的優(yōu)點是什么：一、車主不妨在網(wǎng)上盤查空車位、預訂車位，預訂好車位后消息自動到手機或?qū)Ш皆O置，啟動車位，一齊導航來到目標泊車位。二、泊車場能不泊車疾速進出，電子繳費，沒有或僅有的拾掇員工，服務水平和效用大大抬高。三、泊車場內(nèi)開導標識清楚，告訴我空車位在哪，加速車流詮釋，同時泊車場內(nèi)的燈光會左證車輛和的走向自動抬高照明度，以節(jié)約能源。四、車輛停好后，車輛自動定位，當離開時，可很便利地找到，追求愛車可經(jīng)過觸摸屏和手機殺青，經(jīng)過手機可隨時看到愛車的境況。