車牌識別

車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模，在電子、公路卡口、停車場、商業(yè)管理、汽修服務等領域已取得了部分應用，粗略估計，行業(yè)的潛在市場覆蓋率為30%-40%左右(公路卡口比例高)。總體而言，車牌識別行業(yè)處于發(fā)展期。

車牌識別行業(yè)發(fā)展的主要在于技術，識別率是當前衡量技術的指標，直接決定了其在終端的應用價值。所以識別率的改進是車牌識別技術發(fā)展的方向，也是決定車牌識別能否取得更廣泛應用的關鍵因素。當前普遍對外宣稱的識別率是95%，高宣稱白天達到100%。但實際各家的識別率都很難達到其宣稱的標準。

車牌識別原理

車牌定位的主要工作是從靜態(tài)圖片或視頻幀中找到車牌位置，并把車牌從圖像中單獨分離出來以供后續(xù)處理模塊處理。車牌定位是影響系統(tǒng)性能的重要因素之一。目前車牌定位的方法很多，但總的來說可以分為兩大類：

一、基于圖形圖像學的定位方法。

主要有（1）基于顏色的定位方法，如彩色邊緣算法、顏色距離和相似度算法等；（2）基于紋理的定位方法，如小波紋理、水平梯度差分紋理等；（3）基于邊緣檢測的定位方法；（4）基于數(shù)學形態(tài)的定位方法。

二、基于機器學習的定位方法。

在停車場管理中，車牌識別也是識別車輛身份的主要手段。只有完好的將停車場的性有針對性的做算法處理才能做出適合停車場的車牌識別系統(tǒng)，關于停車場多環(huán)境的車牌識別技術已有一家叫火眼臻睛車牌識別系統(tǒng)有一套專門的算法，但是識別效果如何還得以測試結果說話。當然也期待更多的明確停車場車牌識別概念的品牌出現(xiàn)，那將是行業(yè)之幸。