現(xiàn)在模糊圖像處理系統(tǒng)在公1安視頻偵1查過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，這屬于一種專業(yè)設(shè)備，大眾聽過見過，卻未必真正的了解，下面就由神博來帶大家簡單了解一下吧。

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，可將模糊的圖像進(jìn)行清晰化處理，如對嫌疑人像的清晰化或車牌的清晰化等。其專業(yè)性被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門，至今已處理各類涉案視頻500余起，是視頻偵1查的有力支撐?？沼蚍椒ㄋ捎玫挠^測模型涉及全局和局部運(yùn)動、空間可變模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)、非理想亞采樣等，而且具有很強(qiáng)的包含空域先驗(yàn)約束的能力。

模糊圖像處理軟件此前只有歐美等發(fā)達(dá)國家掌握核心技術(shù)并長期壟斷市場，主要的廠商有美國“識慧”、荷蘭“影博士”等公司。

圖像模糊是什么呢？然而圖像中的像素每一個都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。一幅模糊的圖，像素點(diǎn)之間的差別小。下面就由神博為大家講一講怎么樣解決圖像模糊吧。

簡單的方法就是直接取所需處理像素值的周邊半徑內(nèi)平均來作為它自身的像素信息，對圖像內(nèi)所有像素點(diǎn)都可以這么處理，另外邊界點(diǎn)需要另外找處理方法。

還可以采取正態(tài)分布取權(quán)值的做法來取平均值，因?yàn)閷?shí)際上圍繞一個特定的像素點(diǎn)，離它越遠(yuǎn)，和它的相似度就越低，對它們處理的權(quán)重也應(yīng)該越低，而正態(tài)分布恰好是一個山型函數(shù)可以圍繞著這一個特定的像素點(diǎn)取半徑進(jìn)行處理。

然而實(shí)際情況下，正態(tài)分布雖說有理有據(jù)，但是效率不是很高，所以可以取多次周邊平均的方法來增加模糊效果。

我們在微信里面會遇到一些模糊的想圖片，那么，怎么樣將圖片模糊圖像處理呢？有怎么樣的方法呢？下面就由專業(yè)的模糊圖像處理呢——神博為大家講一講吧。

模糊圖像特點(diǎn)分析

　　模糊圖像有很多來源，但手機(jī)和監(jiān)控系統(tǒng)是其主要來源。由于手機(jī)便于攜帶，可隨時隨地的拍攝照片和視頻，但是由于很多手機(jī)拍攝的圖像不清晰，因此手機(jī)成為模糊圖像的主要來源之一。監(jiān)控系統(tǒng)在很多重要的場所都有覆蓋，給尋物以及檢查等帶來很大的方便。但是很多監(jiān)控系統(tǒng)的分辨率較低，所拍攝的圖像也往往模糊不清，因此，監(jiān)控系統(tǒng)也是模糊圖像的主要來源之一。限帶濾波就是對高速采樣的數(shù)字視頻進(jìn)行一次低通濾波，抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。此外，還有攝像機(jī)、電腦攝像頭等來源的模糊圖像。

這些模糊圖像具有以下特點(diǎn)：

（1）單個處理對象有效像素較少；（2）圖像噪聲水平高且噪聲類型復(fù)雜；（3）圖像模糊不清晰。由于模糊圖像自身的特點(diǎn)，使其無法清晰辨認(rèn)，因此必須要用模糊圖像處理技術(shù)對其進(jìn)行處理。

濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)，為我國高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。如何解決監(jiān)控圖像畫面不清晰的問題，這是我有非常多的人需要考慮的問題，其實(shí)圖像不清晰有很多原因造成的，那么，我們要怎么樣避免呢。下面就由神博的小編為大家講一講模糊圖像處理技術(shù)的應(yīng)用。

模糊圖像處理技術(shù)的應(yīng)用

正是由于模糊圖像處理技術(shù)能夠通過不同的運(yùn)算方法，能夠?qū)⒛：龍D像變得清晰，所以在資源勘探、高空偵察、公1安、科學(xué)的發(fā)展中起著越來越重要的作用。例如，在從飛機(jī)或者衛(wèi)1星上拍攝地面圖像時，由于大氣流動的影響，加上照相儀器質(zhì)量和照相技術(shù)等原因，往往會使圖像模糊不清。但是用模糊圖像處理技術(shù)就能在幾秒鐘的時間內(nèi)完成對圖像的處理，而且圖像的處理效果較好。雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對待。正是因?yàn)槿绱耍：龍D像處理技術(shù)在多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。