斯蒂爾曼智能科技有限公司——IOTDAE數(shù)據(jù)采集智慧終端

更加智能化的城市

用戶并非物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的唯i一使用者。為了節(jié)省時(shí)間和降低成本，城市和企業(yè)將越來(lái)越多地采用智能技術(shù)。

這就是說(shuō)，城市將能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化、遠(yuǎn)程管理，并通過(guò)諸如自動(dòng)售貨亭、攝像機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)、自行車租賃站點(diǎn)和出租車等設(shè)備收集數(shù)據(jù)。

AI越來(lái)越重要

智能化家庭中控系統(tǒng)，溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)，燈光系統(tǒng)，甚至咖啡機(jī)都可以為你的使用習(xí)慣和模式收集數(shù)據(jù)。設(shè)置語(yǔ)音控制設(shè)備后，您可以讓它們記錄您對(duì)它們說(shuō)了什么，并將這些錄音存儲(chǔ)在云中。多數(shù)情況下，收集的數(shù)據(jù)有助于推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)。

該 MQTT協(xié)議能為大量低功率、不可靠運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供通信i保障。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域， Android應(yīng)用程序的推送功能大多是基于 MQTT協(xié)議實(shí)現(xiàn)的，有些即時(shí)通訊工具的實(shí)現(xiàn)也是基于 MQTT協(xié)議。

MQTT-SN協(xié)定

MQTT-SN (MQTT for Sensor Network)協(xié)議是傳感器版本的 MQTT協(xié)議。盡管 MQTT協(xié)議是輕量的應(yīng)用層協(xié)議，但 MQTT是在 TCP協(xié)議棧之上運(yùn)行的，而 TCP協(xié)議在一些計(jì)算能力和電力都非常有限的設(shè)備上，如傳感器，不太適用。

不管是靜態(tài)的還是動(dòng)態(tài)的，物聯(lián)網(wǎng)1.0階段數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)都是線性的，并不代表數(shù)字水平，但由于物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)是連續(xù)不間斷的，所以數(shù)據(jù)的數(shù)量也很大。所以在物聯(lián)網(wǎng)1.0階段，數(shù)據(jù)的壓力是可以控制的，不像宣傳的那么不可計(jì)數(shù)和不可控制。

從數(shù)據(jù)的原始性來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可分為能源數(shù)據(jù)、資產(chǎn)屬性數(shù)據(jù)、診斷數(shù)據(jù)、信號(hào)數(shù)據(jù)等幾類。能量資料：指能消耗的相關(guān)資料，或計(jì)算能量消耗所需的資料，如電流、電壓、功率因數(shù)、頻率、諧波等。能量數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)類型，物聯(lián)網(wǎng)的zui終目標(biāo)之一就是節(jié)能，然后才能獲得能量數(shù)據(jù)，了解能量數(shù)據(jù)，分析能量數(shù)據(jù)，才能在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中發(fā)揮作用。能量采i集器也是物聯(lián)網(wǎng)的重要設(shè)備之一。

對(duì)于這種快速增長(zhǎng)的需求，自動(dòng)化有助于提高零部件的移動(dòng)速度。自動(dòng) IoT設(shè)備(如機(jī)器人或自動(dòng)駕駛汽車)能幫助你從工廠到達(dá)門口。因?yàn)檫@些設(shè)備都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)量，并且依賴于不斷增加的數(shù)據(jù)量，所以存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)旅程的每一步上至關(guān)重要。

連通性：速度需求

對(duì)于具有多種 IoT設(shè)備的多用戶用戶來(lái)說(shuō)，連接速度、可靠性和大帶寬在今天的新世界中越來(lái)越重要。有能力在需要的時(shí)候訪問(wèn)數(shù)據(jù)和快速獲得洞察力是非常重要的。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施必須建立起來(lái)，以確保數(shù)據(jù)能夠在需要的時(shí)候和地方被傳送，接收，存儲(chǔ)和分析。越接近來(lái)源，延遲時(shí)間越短，這意味著更快的洞察力和價(jià)值。

利用分析工具對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)分析。利用物聯(lián)網(wǎng)分析，有價(jià)值的信息可以從大量數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，然后用來(lái)改進(jìn)應(yīng)用程序、業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)等。多種類型的數(shù)據(jù)分析可用：

標(biāo)準(zhǔn)分析：標(biāo)準(zhǔn)分析是用來(lái)分析特定情況下應(yīng)該采取的步驟。這就是通常所說(shuō)的描述與預(yù)測(cè)分析的結(jié)合。規(guī)范分析在商業(yè)應(yīng)用中可以幫助解釋大量的信息，從而得到更加準(zhǔn)確的結(jié)論。

SpaceAnalytics：該方法用于分析基于位置的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和應(yīng)用。對(duì)各種地理模式進(jìn)行空間分析，確定各種物理對(duì)象之間的空間關(guān)系；泊車應(yīng)用、智能汽車和作物規(guī)劃都從空間分析的應(yīng)用實(shí)例中獲益。

在安全和網(wǎng)絡(luò)支持方面， OT與 IT合作。軟體與資料融合，邊緣資料直接進(jìn)入 IT系統(tǒng)，例如預(yù)算管理。集成了 OT和 IT功能的物理設(shè)備，包括路由器，控制系統(tǒng)等。

如果企業(yè)把 IT和 OT結(jié)合起來(lái)，就能減少空間、時(shí)間和能量的消耗，減少采購(gòu)和管理。常規(guī)系統(tǒng)中，對(duì)傳感器或執(zhí)行機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以立即得到結(jié)果，但不能得到深度結(jié)果。當(dāng)數(shù)據(jù)分析越來(lái)越接近云端或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心時(shí)，計(jì)算結(jié)果的深度會(huì)增加，但時(shí)間會(huì)增加。近幾年，數(shù)據(jù)分析主要是在云中進(jìn)行，但云的功能已經(jīng)轉(zhuǎn)向了邊緣。在數(shù)據(jù)中心中，企業(yè)組織面臨著前所未i有的挑戰(zhàn)，如帶寬限制、關(guān)鍵任務(wù) OT系統(tǒng)、惡劣的物理環(huán)境、不可靠的連接和不斷增加的安全漏洞。為了管理這些困難，企業(yè)組織正在轉(zhuǎn)向邊緣即服務(wù)產(chǎn)品。