人工神經網絡技術。近幾年來，計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯(lián)想式單層網絡，每一個字符模板對應著BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。純車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，增加停車費的收取，同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。

比如“車型識別與觸發(fā)”功能，也就是依據車型對車輛進行進入管理，但這項技術比車牌識別本身難度還要更高，國內著手研究的公司就很少，準備率高的就更少了，火眼臻睛可能是少數(shù)幾家具備這項技術并準備率還不錯的公司了，反而像國內早期的公司還落后了。純車牌號碼識別系統(tǒng)通過智能化的系統(tǒng)管理方式，實現(xiàn)了對車輛的進出場進行快速的處理和收費，從而提升智能化管理水平。此標記通常位于駕駛員側車門內的不干膠或銘牌上，或位于車門的框基上。

一位標識原產國/地區(qū)。如果汽車是由不同國家/地區(qū)出產的部件組裝的，則該位表示組裝國/地區(qū)。一些較大的國家/地區(qū)劃分為多個區(qū)域。 例如，在日本的制造的汽車的一位是J。 但在美國制造的汽車根據其組裝區(qū)域不同，一位可能為1、4或5。第二位標識車輛的制造商。在美國，汽車工程師協(xié)會負責發(fā)放制造商代碼。 第三位標識制造商內部的部門或常規(guī)車輛類型。其核心是紋理特征分析定位算法，在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域，確定該區(qū)域的起始行坐標和高度，然后對該區(qū)域進行列掃描確定其列坐標和寬度，由此確定一個車牌區(qū)域。

如果是高清相機結合軟件識別的方式，則要求車牌識別軟件能支持網絡相機的相關；視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時車輛圖像，識別車牌照，并進行后續(xù)處理。如果是集成式一體高清攝像機，則要求攝像機的芯片能承受復雜算法運行，并具備極高的穩(wěn)定性。所以高清車牌識別系統(tǒng)的核心，并不在高清，而是在車牌識別，國內達到以上技術標準的并不多。以比較有代表性的火眼臻睛車牌識別系統(tǒng)說明車牌識別與高清結合的技術現(xiàn)狀，這家產品是很少能夠達到以上技術標準的產品了。