1）車牌定位在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復雜，照明不均勻。如何準確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關鍵。2）在劃分車牌字符以完成車牌區(qū)域的定位后，將車牌區(qū)域劃分為單個字符然后識別。首先，對捕獲的視頻圖像進行大規(guī)模相關搜索，找到滿足車牌特征的幾個區(qū)域作為候選區(qū)域，然后進一步分析和判斷候選區(qū)域，后得到一個區(qū)域。選擇好位置作為牌照區(qū)域，并將其與圖像分開。 2）在劃分車牌字符以完成車牌區(qū)域的定位后，將車牌區(qū)域劃分為單個字符然后識別。字符分割通常使用垂直投影。由于字符在垂直方向上的投影必須取字符之間的字符或間隙之間的局部zui小值附近，并且該位置應滿足字符寫入格式，字符，大小限制和其他一些條件。牌照。垂直投影法對復雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。

很難說停車很困難，前提是您必須先通過停車場入口。為了緩解中國部分城市的停車問題，在商場，風景名勝區(qū)，校園和軟件園附近的地下室建有大型停車場。ETC技術為高速車輛支付提供了極大的便利，并在一定程度上解決了高速停車隊列支付的問題。然而，在高峰期，停車場的入口和出口已經(jīng)排隊等候。如果建造停車場的速度跟不上停車場入口的速度，那將是一個悲劇。車牌識別的出現(xiàn)基于先前的問題。手動管理停車場入口和出口很容易：登記緩慢，入場時間長，容易擁堵，停車數(shù)據(jù)不好，不僅效率低，而且容易出錯。高峰期更加繁忙，服務水平也很低。車牌識別和在線支付技術的誕生挽救了停車場，為物業(yè)停車管理帶來了更智能，更的管理體驗。

隨著視覺識別技術的普及，目前國內(nèi)無人停車場占絕大多數(shù)。無人停車場技術的核心是車牌識別和在線支付技術的應用。目前，市場上的車牌識別系統(tǒng)在實際應用中的平均識別速度為200毫秒。通過自動設置和記錄車牌號碼并通過設置攝像機登記進入和退出時間，可以在幾秒鐘內(nèi)完成停車場登記和停車付款管理。車牌識別也迅速發(fā)展。中國的許多酒店和購物中心都對停車場管理進行了升級。引入車牌識別技術，實現(xiàn)快速識別，快速開啟，不停車，退出時快速關閉，有效解決出入口擁堵問題。 。車牌識別不僅僅是停車管理，汽車服務管理行業(yè)也瞄準車牌識別技術。