車牌號(hào)的識(shí)別原理

車牌識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷車輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成車牌號(hào)碼輸出。

簡(jiǎn)單介紹一下該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程：

一，固定車輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)攝取圖像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，車牌顏色，自動(dòng)判斷車輛類型等，同時(shí)記錄數(shù)據(jù)庫(kù)車輛的入場(chǎng)時(shí)間等信息，然后判斷車輛是固定車輛還是臨時(shí)車輛，如果是固定車輛系統(tǒng)自動(dòng)放行，無(wú)需人工控制道閘的開關(guān)；臨時(shí)的車輛進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)將計(jì)時(shí)，并將入場(chǎng)信息自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)出警報(bào)，需要人工干預(yù)方來(lái)放行；

二，在出口部分，車輛到達(dá)停車場(chǎng)出口識(shí)別區(qū)域，攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別車輛車牌號(hào)碼、車輛顏色并錄入出場(chǎng)信息，然后對(duì)車輛類型做出判斷。如果是內(nèi)部車，就按照用戶設(shè)定或物管要求，系統(tǒng)直接抬閘放行或者確認(rèn)后放行；如果是臨時(shí)車輛的話，就按車輛類型和停車時(shí)長(zhǎng)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等確定應(yīng)收的停車費(fèi)。

車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于出入口管理系統(tǒng)的劣勢(shì)

車牌識(shí)別系統(tǒng)在出入口管理系統(tǒng)中應(yīng)用到底能走多遠(yuǎn)，關(guān)鍵在于識(shí)別率。雖然目前監(jiān)控?cái)z像機(jī)像素有了很大的提高，但是車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)污損車牌的識(shí)別效果不是很好。另外，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異；在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，而且車燈以及車身廣告也會(huì)干擾識(shí)別，從而影響車牌的識(shí)別率。