斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-斯蒂爾曼

更加智能化的城市

用戶并非物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的唯i一使用者。為了節(jié)省時間和降低成本，城市和企業(yè)將越來越多地采用智能技術(shù)。

這就是說，城市將能夠?qū)崿F(xiàn)自動化、遠(yuǎn)程管理，并通過諸如自動售貨亭、攝像機監(jiān)控系統(tǒng)、自行車租賃站點和出租車等設(shè)備收集數(shù)據(jù)。

AI越來越重要

智能化家庭中控系統(tǒng)，溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)，燈光系統(tǒng)，甚至咖啡機都可以為你的使用習(xí)慣和模式收集數(shù)據(jù)。設(shè)置語音控制設(shè)備后，您可以讓它們記錄您對它們說了什么，并將這些錄音存儲在云中。多數(shù)情況下，收集的數(shù)據(jù)有助于推動機器學(xué)習(xí)。

該 MQTT協(xié)議能為大量低功率、不可靠運行網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供通信i保障。在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域， Android應(yīng)用程序的推送功能大多是基于 MQTT協(xié)議實現(xiàn)的，有些即時通訊工具的實現(xiàn)也是基于 MQTT協(xié)議。

MQTT-SN協(xié)定

MQTT-SN (MQTT for Sensor Network)協(xié)議是傳感器版本的 MQTT協(xié)議。盡管 MQTT協(xié)議是輕量的應(yīng)用層協(xié)議，但 MQTT是在 TCP協(xié)議棧之上運行的，而 TCP協(xié)議在一些計算能力和電力都非常有限的設(shè)備上，如傳感器，不太適用。

環(huán)境條件，如空氣質(zhì)量、溫度/濕度和亮度，這樣你就能知道需要做哪些安全和舒適的改變。

能量利用模式，這樣你就可以知道你的建筑物是如何及何時使用能量的，并且可以采取措施來優(yōu)化能源效率。

這些使用者的行為、活動水平和行為模式，讓你了解他們是如何影響能源效率指標(biāo)的。

使用水，這樣就能把浪費降到zui低。

建筑的設(shè)備，因此能夠確定建筑的功率因數(shù)，并將這些數(shù)據(jù)用于預(yù)計的維修。

在物聯(lián)網(wǎng)部署方面，文化仍是采用的主要障礙。24小時監(jiān)視和公司訪問我們個人數(shù)據(jù)的想法令人們感到緊張。造成這種情況的主要原因是數(shù)據(jù)將會發(fā)生什么，以及誰將擁有這些數(shù)據(jù)這一未知事實。

值得慶幸的是，大部分物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是以匿名、安全的方式收集和傳輸?shù)?。這些數(shù)據(jù)將被解讀、分類、分析，并與其他數(shù)據(jù)整合，作為跟蹤過程的一部分。相對于電子商務(wù)網(wǎng)站收集的個人數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)組合主要是用來提供總體情況，追i蹤趨勢和變化。另外，隱私設(shè)計是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案的一個固有功能，可以減輕隱私問題。

在當(dāng)今計算機領(lǐng)域，數(shù)據(jù)即價值是非常受重視的。不管有多少數(shù)據(jù)都被歸結(jié)為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析越來越熱，資本也開始向貼上大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的公司趨之若鶩。這些數(shù)據(jù)就像流動的數(shù)i字貨幣一樣被反復(fù)評估、追捧。

隨著物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)上的應(yīng)用和普及，其龐大的規(guī)模和龐大的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將給現(xiàn)有的云技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理方式帶來超出想象的壓力和挑戰(zhàn)。

在這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)面前，人們對“數(shù)據(jù)就是價值”的理解會被“有價值的數(shù)據(jù)”打破。

設(shè)備正在以前所未i有的方式連接人類，包括遠(yuǎn)程工作、學(xué)習(xí)、流視頻和游戲內(nèi)容等。另外，在一些案例中，看醫(yī)生的個人服務(wù)已經(jīng)被遠(yuǎn)程醫(yī)i療所取代， Forrester預(yù)測，今年病i人將接受超過十億的虛擬治i療。

另外，網(wǎng)上購物的突然興起也會影響供應(yīng)鏈。今天，這些相互聯(lián)系的東西正在幫助人們使用它們，但在未來，越來越多的自動化系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將出現(xiàn)在工廠和服務(wù)領(lǐng)域，如非接觸式交付，機器人或機器可以在沒有人工的情況下完成所有的工作。

但是并非所有的變化。當(dāng)這些物聯(lián)網(wǎng)用例成為主流時， IT架構(gòu)師如何設(shè)計支持它們的基本存儲呢？

靜態(tài)資料和動態(tài)資料

就數(shù)據(jù)的變化而言，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)以標(biāo)簽類為主，地址類數(shù)據(jù)， RFID生成的數(shù)據(jù)多為靜態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)型、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為主；動態(tài)數(shù)據(jù)以時間序列的數(shù)據(jù)為主，物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)數(shù)據(jù)的特點是每個數(shù)據(jù)都與時間有一一對應(yīng)關(guān)系，而且這種關(guān)系在數(shù)據(jù)處理中特別重要，而時間序列數(shù)據(jù)庫通常存儲這些數(shù)據(jù)。

傳感器越多，控制設(shè)備越多，靜態(tài)數(shù)據(jù)越多；動態(tài)數(shù)據(jù)不僅越多，傳感器越多，動態(tài)數(shù)據(jù)越多，動態(tài)數(shù)據(jù)越多。

自動與供應(yīng)鏈彈性

想一想供應(yīng)鏈中配送和履約的數(shù)據(jù)需求：由于流行病對運輸條件和配送中心的影響，配送中心已經(jīng)遭到了大規(guī)模的破壞。在COVID-19之前，典型的請求會被發(fā)送到中央數(shù)據(jù)中心，在那里，請求被分發(fā)到離用戶很近的zui大中心，這些中心中的大多數(shù)庫存都是庫存。所以，兩天的交貨期早已成為業(yè)界所確立的標(biāo)準(zhǔn)。

但當(dāng)?shù)氐氖杖菟?、食品雜貨、電子產(chǎn)品等需求劇增，甚至使事情變得更加復(fù)雜。大規(guī)模分發(fā)是因為有大量的請求。但這并非導(dǎo)致交貨時間延長的技術(shù)，而是人類無法跟上步伐的人為因素。特別是在“zui后一公里”，供應(yīng)鏈中的系統(tǒng)嚴(yán)重依賴人來完成訂單。