光學(xué)視覺檢測技術(shù)之模型法是以圖像的構(gòu)造模型為基礎(chǔ)，采用模型參數(shù)的統(tǒng)計量作為紋理特征，不同的紋理在某種假設(shè)下表現(xiàn)為模型參數(shù)取值的不同，典型的模型法有馬爾可夫隨機場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。

光學(xué)視覺檢測篩選紋理特征提取之結(jié)構(gòu)法，結(jié)構(gòu)法是建立在紋理基元理論基礎(chǔ)上的，認為復(fù)雜的紋理是由一些在空間中重復(fù)出現(xiàn)的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。

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視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當作2維分布的信號，從而可從信號濾波器設(shè)計的角度對紋理進行分析，信號處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域，然后應(yīng)用相應(yīng)的能量準則提取紋理特征。

光學(xué)視覺檢測基于邊緣的分割方法其實就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過求導(dǎo)來檢，經(jīng)典的邊緣檢測算法一般采用微分的方法進行計算。

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光學(xué)視覺檢測表面質(zhì)量檢測，特別是實時檢測時，圖像采集的數(shù)據(jù)量大，提高圖像處理速度十分重要，光學(xué)視覺檢測怎么提高檢測速度？東莞市林洋機械設(shè)備有限公司給大家簡單說明一下。

提高圖像處理速度主要有兩種手段，一是改善和優(yōu)化圖像處理算法，算法既要簡單快速，又要兼顧實際效果；二是改善和優(yōu)化實現(xiàn)算法的手段，目前實時圖像處理采集方案有通用計算機網(wǎng)絡(luò)并行處理，該結(jié)構(gòu)雖然比較龐大，但升級維護方便、實時性較好。

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CCD機器視覺檢測篩選機調(diào)試完畢上線以后，一般來說就是按照下一個過程來工作的：工件定位檢測器探測到物體已經(jīng)運動至接近攝像系統(tǒng)的視野中心，向圖像采集部分發(fā)送觸發(fā)脈沖，分別向攝像機和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動脈沖。

攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態(tài)，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描，CCD機器視覺檢測篩選機的攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構(gòu)，曝光時間可以事先設(shè)定，另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應(yīng)該與攝像機的曝光時間匹配。

攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出，圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數(shù)字化，或者是直接接收攝像機數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)，圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計算機的內(nèi)存中，CCD機器視覺檢測篩選機的處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結(jié)果或邏輯控制值，處理結(jié)果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。

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