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檢測(cè)斷針塞孔電解電容視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備定制源頭好貨「瑞科光學(xué)檢測(cè)設(shè)備」

發(fā)布時(shí)間:2021-05-10 10:03  

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在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,與傳統(tǒng)的測(cè)量和檢測(cè)方法相比,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備具有快速、準(zhǔn)確、可靠、智能化等優(yōu)點(diǎn),它對(duì)提高產(chǎn)品檢驗(yàn)的一致性、產(chǎn)品生產(chǎn)的安全性、降低工人的勞動(dòng)強(qiáng)度、實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全生產(chǎn)的自動(dòng)化管理具有非常重要的作用。


在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備中,良好的光源和照明方案往往是整個(gè)系統(tǒng)成功的關(guān)鍵,光源與照明方案的匹配應(yīng)盡量突出物體的特征參數(shù),在增加圖像對(duì)比度的同時(shí),應(yīng)保證足夠的整體亮度,物體位置的變化不應(yīng)影響圖像質(zhì)量。


用戶滿意是我們永恒的追求! 東莞市瑞科智能科技有限公司的團(tuán)隊(duì)觀:忠誠(chéng)合作、積極樂(lè)觀、溝通包容、榮譽(yù)至上! 我們企業(yè)精神:超越客戶的期待是我們不懈的追求!


機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器來(lái)替代人眼做測(cè)量和判斷的系統(tǒng),它通過(guò)光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)獲取目標(biāo)對(duì)象的圖像,并由圖像處理設(shè)備根據(jù)判別分析結(jié)果對(duì)某些現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測(cè)的在線自動(dòng)化檢測(cè)的過(guò)程。


機(jī)器視覺(jué)可對(duì)產(chǎn)品的外觀劃痕、臟污、缺角、起翹等視覺(jué)范圍內(nèi)的不良因素進(jìn)行在線監(jiān)測(cè),亦可對(duì)產(chǎn)品的外觀平面尺寸進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),設(shè)備采用高倍精密攝像精度,配合飛標(biāo)作業(yè),連續(xù)檢測(cè)作業(yè),不需要進(jìn)行停頓打標(biāo)作業(yè)。


經(jīng)過(guò)多年的穩(wěn)固發(fā)展,東莞市瑞科智能科技有限公司的規(guī)模不斷發(fā)展壯大,在2016年成功開(kāi)發(fā)了各類非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備,如稱重、記數(shù)包裝機(jī)、智能屏幕洗凈機(jī)等,公司不僅會(huì)在雙方協(xié)商的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)時(shí)發(fā)貨,并且還提供售后服務(wù)。


機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品即圖像攝取裝置,將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),然后圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。


圖像識(shí)別在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域中典型的應(yīng)用就是二維碼的識(shí)別了,二維碼就是我們平時(shí)常見(jiàn)的條形碼中普遍的一種,將大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在這小小的二維碼中,通過(guò)條碼對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理,通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),可以方便的對(duì)各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識(shí)別讀取,大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。


東莞市瑞科智能科技有限公司是一家專業(yè)生產(chǎn)光學(xué)視覺(jué)(非接觸式)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備,專注于視覺(jué)、激光、光譜與渦電流自動(dòng)化檢測(cè)的高新技術(shù)企業(yè),歡迎大家來(lái)電洽談業(yè)務(wù),瑞科竭誠(chéng)為您服務(wù)。


隨著計(jì)算機(jī)技術(shù),人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù),這種技術(shù)的出現(xiàn),大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率,避免了因作業(yè)條件,主觀判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)能更好進(jìn)行表面缺陷檢測(cè),更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。


在使用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測(cè)之前,首先要利用圖像采集系統(tǒng)對(duì)圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析,對(duì)采集過(guò)來(lái)的圖像進(jìn)行一步步分割處理,使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類,在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域,使得范圍更加的準(zhǔn)確。