車牌定位

車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異?？梢姡趯嶋H交通管理應用中，基于PC機平臺的車牌識別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。車牌的形狀一般為矩形。而車牌號在外形和排列上都存在規(guī)律性。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。

在車牌識別的整個過程中，為了達到字符識別的目標從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過預處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進行分割其方法原理如下：

核函數(shù)的選擇，當下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù)，主要是考慮到以下幾個因素（1）核函數(shù)能夠完成非線性映射。（2）所要的培訓的參考數(shù)據(jù)比較少，在運用分類設備時簡便。多項式的此類函數(shù)所對應的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對分類設備的工作提出了更高的要求。核函數(shù)和分類設備的工作效果之間有較為密切的關系，不過等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒有太大的關聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對應的參數(shù)廠。核函數(shù)和分類設備的工作效果之間有較為密切的關系，不過等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒有太大的關聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對應的參數(shù)廠。

隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，汽車在公眾中不斷受到歡迎。居民對生活質(zhì)量的要求和國家對公共安全秩序的要求及其不斷完善，停車場管理和控制行業(yè)發(fā)展迅速。佛山藍天網(wǎng)絡科技有限公司一直沿襲國內(nèi)城市建設的步伐。為了將社區(qū)停車場變?yōu)閯?chuàng)新，技術(shù)和智能化方向，社區(qū)管理也在具體實施，用于車輛管理。公司將從“需求管理”的概念出發(fā)，推出“車牌識別道路綜合機器系統(tǒng)”。也就是說，在自動識別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動作的持續(xù)時間約為5秒。系統(tǒng)采用目前先進，嚴格的車牌許可管理系統(tǒng)，一步到位收集車輛管理。