車(chē)牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國(guó)人民共和國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)號(hào)牌》，中國(guó)現(xiàn)行的車(chē)牌制度之中，存在四類(lèi)牌照，按照底色和字色分別為：藍(lán)白、黃黑、白黑或紅、黑白。而邊框則包括黑、白兩類(lèi)色彩。國(guó)內(nèi)的車(chē)牌體系較為復(fù)雜，但實(shí)際的尺寸、間距等參數(shù)基本一致。基于形態(tài)學(xué)和邊緣檢測(cè)的車(chē)牌定位方法。隨著社區(qū)的入住率持續(xù)上升，社區(qū)內(nèi)的車(chē)輛數(shù)量不斷增加，由此帶來(lái)的問(wèn)題也隨之增加，有些問(wèn)題僅限于人力。而目前實(shí)際采用的切分方式，其一為以垂直投影作為核心的方式；其二為以連通域作為核心的處理方案。

智能交通車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過(guò)程如下：

1）當(dāng)行駛的車(chē)輛經(jīng)過(guò)系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車(chē)輛圖像；

2）被拍照的chao速車(chē)輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè)，在定位出包含牌照字符的長(zhǎng)方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；

4）對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。

車(chē)牌的組成在我國(guó)都是一樣的，由各地的省會(huì)簡(jiǎn)稱(chēng)、24 個(gè)英文字母以及10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字組成的。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別的方法有很多，本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。該系統(tǒng)首先需要獲取車(chē)輛的圖像，然后將獲取的牌照?qǐng)D像進(jìn)行分割，最后實(shí)現(xiàn)車(chē)輛字符的識(shí)別。字符識(shí)別中對(duì)特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關(guān)系到識(shí)別的準(zhǔn)確度。

通過(guò)規(guī)范車(chē)輛檔案登記，消除非社區(qū)業(yè)主和租戶車(chē)輛登記，改善社區(qū)地面停車(chē)秩序系統(tǒng)投入使用前后的使用;對(duì)系統(tǒng)中的地下室車(chē)輛和地面車(chē)輛進(jìn)行分類(lèi)，以限制地下車(chē)輛的長(zhǎng)期占用地面停車(chē)位;系統(tǒng)中耗時(shí)的車(chē)輛采用不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，有效減少了夜間外來(lái)車(chē)輛停放在社區(qū)內(nèi)。在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的幫助下，社區(qū)車(chē)輛管理方法的相關(guān)規(guī)定將在系統(tǒng)中得到鞏固。同時(shí)，行業(yè)會(huì)和財(cái)產(chǎn)將認(rèn)真履行職責(zé)，業(yè)主/車(chē)主將合作。汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。目前，社區(qū)地面停車(chē)秩序井然，基本可以滿足社區(qū)業(yè)主的正常停車(chē)。需求方面，很少有違規(guī)停車(chē)事件。