機器視覺檢測的機械誤差

機器視覺檢測系統(tǒng)在各行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，使用優(yōu)勢十分突出，受到了眾多企業(yè)的認可。不過就算是在好的設(shè)備，在使用過程中也有可能會出現(xiàn)誤差，機器視覺檢測系統(tǒng)的誤差通常包括：機械誤差、標定誤差和分析誤差三部分，在了解清楚誤差出現(xiàn)的原因，做好預防或控制措施，就可以減少誤差甚至消除誤差，保證檢測效果的準確性。下面環(huán)奧智能設(shè)備小編就為大家整理介紹機器視覺檢測系統(tǒng)誤差的控制方法。

機械誤差是由系統(tǒng)機電執(zhí)行部分硬件引入的，例如在一幅圖像內(nèi)可能無法完成對工件的測量，工件需要移動位置來采集多幅圖像，這時，機電運動系統(tǒng)的運動精度將會對測量的精度產(chǎn)生很大的影響。這一部分誤差可以通過運動精度的大小計算出來，在多步運動過程中會產(chǎn)生累積，所以應(yīng)盡量減少測量過程中的運動步數(shù)。在建立檢測系統(tǒng)的過程中，要在實際檢測條件的基礎(chǔ)上合理分配系統(tǒng)的誤差。

1、簡化機電系統(tǒng)運動步驟，提高機電系統(tǒng)的硬件精度;

2、采用較高精度標定算法和標定模板;

3、提高圖像質(zhì)量，盡量采用較小的物像比。

機器視覺檢測：鏡頭

鏡頭是機器視覺檢測系統(tǒng)中的重要組件，其作用是光學成像。鏡頭的主要參數(shù)有焦距、景深(DOF，Depth of Field)、分辨率、工作距離、視場(FOV，F(xiàn)ield of View)等。

1、景深，是指鏡頭能夠獲得蕞佳圖像時，被攝物體離此蕞佳焦點前后的距離范圍。

2、視場，表示攝像頭所能觀測到的蕞大范圍，通常以角度表示，一般說來，視場越大，觀測范圍越大。

3、工作距離，是指鏡頭到被攝物體的距離，工作距離越長，成本越高。

在設(shè)計機器視覺系統(tǒng)時，要選擇參數(shù)與用戶需求相匹配的鏡頭。

機器視覺檢測的分類

機器視覺檢測目前主要以主功能作用、檢測技術(shù)、安裝載體這三大類來分：

1、機器視覺檢測根據(jù)功能作用分類有：定位、缺陷檢測、尺寸測量、計數(shù)/遺漏檢測、供料下料等。

2、機器視覺檢測依照檢測技術(shù)分類有：立體機檢測技術(shù)、斑駁檢測技術(shù)、尺度丈量技術(shù)、OCR技術(shù)、顏色識別技術(shù)等。

3、機器視覺檢測根據(jù)其裝置的載體分類有：在線檢測系統(tǒng)和離線檢測系統(tǒng)。

機器視覺檢測具有非接觸、高精度、自動化等特點，與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比，機器視覺強調(diào)的是精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。機器視覺適用于大批量生產(chǎn)過程中的測量、檢查和辨識，如：零件裝配完整性，裝配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度測量，零件識別，特性/字符識別等，幾乎每個行業(yè)都可以用到機器視覺檢測技術(shù)，具有十分巨大的市場發(fā)展空間。