光感受器按其形狀可分為兩大類，即視桿細胞和視錐細胞。夜間活動的動物（如鼠）的光感受器以視桿細胞為主，而晝間活動的動物（如雞、松鼠等）則以視錐細胞為主。但大多數(shù)脊椎動物（包括人）則兩者兼而有之。視桿細胞在光線較暗時活動，有較高的光敏度，但不能作精細的空間分辨，且不參與色覺。在較明亮的環(huán)境中以視錐細胞為主，它能提供色覺以及精細視覺。這是視覺二元理論的核心。在人的中，視錐細胞約有600～800萬個，視桿細胞總數(shù)達1億以上。它們似以鑲嵌的形式分布在中；其分布是不均勻的，在黃斑部位的中央凹區(qū)，幾乎只有視錐細胞。

在當今社會中，隨著計算機技術(shù)、AI人工智能等科學(xué)技術(shù)的興起和發(fā)展以及深入的研究，出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。該技術(shù)的出現(xiàn)極大地提高了生產(chǎn)操作的效率，避免了由于操作條件、主觀判斷等因素而影響檢測結(jié)果的準確性，從而能夠更好，更準確地檢測表面缺陷，并更快地識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

  產(chǎn)品表面缺陷的檢測屬于一種機器視覺技術(shù)，即使用計算機視覺來模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖像采集處理，計算以及終對特定對象的實際檢測，控制和應(yīng)用。產(chǎn)品表面缺陷檢測是機器視覺檢測的重要組成部分，其檢測的準確性將直接影響產(chǎn)品的終質(zhì)量。

2、有效“干擾”用戶的視線，為用戶提供有效選擇的、某種可能的“引導(dǎo)”，支持用戶試圖去完成它們的目標和任務(wù)同時通過文獻的研究發(fā)現(xiàn)，一般用戶的視覺習(xí)慣為：（1）左上角優(yōu)先，從左到右、從上到下的閱讀習(xí)慣（古騰堡法則）；（2）字體對比：字體越大、越粗，表示這部分內(nèi)容越重要；“用戶在頁面上的視線移動，并不是隨機的。它是一種所有人類共有的、對于視覺刺激產(chǎn)生的、一系列的復(fù)雜的原始本能反應(yīng)?！痹O(shè)計師可以通過有效的視覺手段，來吸引或分散用戶的注意力。

鏡頭的誤差

      同樣也是技術(shù)和工藝原因，鏡頭存在著徑向畸變和切向畸變，也存在著偏心畸變及薄棱鏡畸變，還有誤差，不可能如理想狀況下的成像，即令是視覺測量常用的（雙）遠心鏡頭盡管畸變很少，但仍然存在。

光源的原因

      視覺測量常用到平行光，但平行光真正做到平行很困難，或者講是不可能的，只能近似平行，這會形成測量誤差。

安裝誤差

      光源、相機、執(zhí)行機構(gòu)安裝時常常要求平行、垂直或成一定的角度，工程實踐中做到理論計算那樣準確不太可能，因此設(shè)計時允許安裝誤差是必須的設(shè)計。