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發(fā)布時(shí)間:2021-05-23 02:33  

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現(xiàn)如今食用油激光噴碼檢測(cè)方法 仍是傳統(tǒng)的人力資源燈檢法,存在成本上升,不穩(wěn)定,精度低,工作員激起等難點(diǎn),早就不能考慮到生產(chǎn)商和消費(fèi)者的要求,因而方案設(shè)計(jì)一種依據(jù)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)技術(shù)性和自動(dòng)化控制自動(dòng)控制系統(tǒng)的食用油激光噴碼檢測(cè)分揀系統(tǒng)軟件軟件.借助Matlabscript節(jié)點(diǎn),采用LabVIEW和MATLAB軟件混和程序流程撰寫(xiě)的方法 進(jìn)行噴碼標(biāo)志符檢測(cè),LabVIEW軟件進(jìn)行圖像搜集,工控觸摸屏制作和數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)分析功效,MATLAB軟件進(jìn)行圖象處理和圖像識(shí)別技術(shù)功效,充分利用各軟件優(yōu)勢(shì),降低程序流程撰寫(xiě)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)難易度.LabVIEW依據(jù)VISA串口通訊將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(ProgrammableLogicController,可編程邏輯控制器),控制自動(dòng)式分揀機(jī)構(gòu) 將噴碼不合格的食用油除去,從而保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,系統(tǒng)軟件軟件適當(dāng)檢測(cè)和分揀率可穩(wěn)定保證90%以上.


時(shí)間碼缺陷檢測(cè)依然以人力主導(dǎo).目前的用以檢驗(yàn)時(shí)間碼缺陷的算法受制于算法復(fù)雜度和準(zhǔn)確度,沒(méi)法在工業(yè)領(lǐng)域得到很大范疇的運(yùn)用.對(duì)于那樣的狀況,明確提出了一種新的根據(jù)迭代更新配準(zhǔn)的t-rotate iterative closest point(PRICP)算法.該算法把時(shí)間碼抽象性為點(diǎn)特點(diǎn),根據(jù)對(duì)模版和特點(diǎn)點(diǎn)開(kāi)展配準(zhǔn)來(lái)快速檢測(cè)時(shí)間碼的缺陷,引進(jìn)深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高了該算法的性,魯棒性及缺陷歸類能力.該算法早已取得成功運(yùn)用于青島啤酒廠生產(chǎn)流水線條碼時(shí)間的缺陷檢測(cè)中,當(dāng)場(chǎng)運(yùn)作數(shù)據(jù)顯示該算法在魯棒性和層面顯著好于別的方式 ,適用好幾個(gè)連通域信息內(nèi)容碼的迅速缺陷檢測(cè),另外不會(huì)受到標(biāo)準(zhǔn)及情況管束,抗噪音能力強(qiáng),可立即運(yùn)用于別的的視覺(jué)效果行業(yè).


工業(yè)產(chǎn)品的包裝上常含有產(chǎn)品編號(hào)、序列號(hào)、生產(chǎn)及截止日期等重要的噴碼信息,而在產(chǎn)品包裝的噴印過(guò)程中受到可能出現(xiàn)的機(jī)械故障、環(huán)境變化、運(yùn)輸磨損等不確定因素影響,噴碼的噴印效果可能會(huì)出現(xiàn)變化。因此,產(chǎn)品包裝在完成噴碼的噴印后,需要對(duì)噴碼進(jìn)行檢測(cè)才能保證噴碼的正確可讀。包裝信息錯(cuò)誤的產(chǎn)品將會(huì)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)效率、物流倉(cāng)儲(chǔ)、品牌形象等方面造成一系列不利影響。傳統(tǒng)噴碼檢測(cè)方法使用人工方式辨別噴碼質(zhì)量的好壞,由于其在效率、失誤率、人力成本等方面的劣勢(shì),并不適合應(yīng)用在企業(yè)的大規(guī)模包裝生產(chǎn)流水線上。