3.智能算法模型硬件識別系統(tǒng)：智能模糊點陣識別算法具有較高的準確率，識別率大于99.70％。幾乎不需要人工干預。在實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。軟識別系統(tǒng)：OCR /字符拓撲識別算法，頻繁錯誤識別，準確率小于90％。手動輸入更正的車牌號碼。 4.可靠性和穩(wěn)定性：硬標識系統(tǒng)：特殊標識符采用TI的高速DSP和雙CPU控制，確保系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。軟識別系統(tǒng)：軟件識別，容易頻繁死機等，需要經常重啟電腦，造成系統(tǒng)間歇性癱瘓。 5，識別速度快：硬識別系統(tǒng)：車牌識別速度小于0.4秒，完全滿足大流量的需求;軟識別系統(tǒng)：車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度難以忍受。

3)數字式車輛檢測器

①、以數字量邏輯判斷代替?zhèn)鹘y(tǒng)的模擬量開關判斷，確保判斷的準確性;

②、全天候性能設計，排除了外界環(huán)境變化對系統(tǒng)影響(天氣變化、使用時間變化等);

③、感應量靈活調節(jié)，確保客戶對不同車輛的判別要求;

④、快速反應設計，適應大車流量的運行系統(tǒng);

⑤、智能邏輯判斷，確保各類復雜組合的判斷。

4)電腦

負責整個系統(tǒng)的控制和管理，包括車牌抓拍識別，起落閘竿。采用工控機，性能穩(wěn)定，容易擴容。大容量內存和超大容量硬盤，使系統(tǒng)數據儲存量達3年以上，采用IntelCPU2.0GHZ以上，使系統(tǒng)快速處理數據。

車牌號是世界上一對車輛識別的標志。車牌識別的巨大優(yōu)勢在于多功能性，即無論車輛進入何種車輛都可以自動登記車牌和時間信息，并且在大量外部車輛的情況下可以大大提高效率。其特殊性和重要性決定了車牌識別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)不可或缺的重要組成部分。車牌識別系統(tǒng)為自動智能交通管理提供了一種有效而實用的手段。目前，市場上車牌識別系統(tǒng)的主要應用范圍包括：1。交通路口智能交通管理，現代住宅小區(qū)，停車場，重要單位車輛出入口管理，道路交通擁堵識別，交通流量監(jiān)測4交通信息的自動收集5.路邊橋梁，隧道等的自動收費系統(tǒng).6，和其他負責建立臨時檢查站的機構對通過的車輛進行檢查，并確定車輛到優(yōu)先檢查;

車牌的識別基于圖像分割和圖像識別理論，分析和處理包含車牌號的圖像，以確定車牌在圖像中的位置，并進一步提取和識別文本字符。實現車牌識別系統(tǒng)有兩種主要方式：一種是靜止圖像圖像的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。在車輛繁忙時期，這種方法經常導致交通堵塞，如大型停車場，日常交通量大，而傳統(tǒng)的停車管理系統(tǒng)無法滿足快速車輛通行的需要。靜態(tài)圖像識別技術的識別效率受到圖像捕獲質量的限制。對于單幀圖像識別，當前產品識別速度為200毫秒。動態(tài)視頻流識別技術具有很強的適應性和識別速度。快速，它實現了對每幀視頻的識別，增加了識別比較的次數，并選擇了的車牌號碼。關鍵是它受單幀圖像質量的影響較小。當前產品識別時間為10毫秒。