智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺軟件的設(shè)備管理服務(wù)，對所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機、云臺、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進行不間斷的實時監(jiān)測，當(dāng)發(fā)現(xiàn)故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置，關(guān)于圖像模糊處理的相關(guān)知識就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家——神博來簡單講一講吧

頻域法的原理是將退化圖像進行二維傅里葉變換，得到具有相互平行的規(guī)則明暗條紋的頻譜。如何在現(xiàn)有的條件下提高采集視頻質(zhì)量的問題就實在地放在我們面前。設(shè)暗紋與 x 軸正向夾角為 φ ，運動模糊方向與 x 軸夾角為 θ ，圖像尺寸為 M × N,根據(jù)傅里葉變換的時頻特性可以知道，可通過公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  得到模糊角度 θ ,因此只要通過 Radon 變換檢測出頻譜暗條紋與水平方向的夾角即可到運動模糊方向。

倒譜法的主要原理是先將退化圖像進行二維傅里葉變換，然后取對數(shù)，再進行反傅里葉變換得到退化圖像的倒頻譜,分離出退化圖像的模糊信息，進而通過 Radon 變換得到運動模糊方向

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。下面就由神博為大家簡單的講解一下吧。

模糊圖像處理技術(shù)的關(guān)鍵和不足 

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發(fā)展，主要如下。 　

算法參數(shù)復(fù)雜性 　

模糊圖像處理里面所有的算法都會包含大量的參數(shù)，這些參數(shù)的選擇需要和實際的圖像表現(xiàn)相結(jié)合，直接決定終的處理效果。就目前的算法，還沒有辦法智能地選擇哪些是優(yōu)的參數(shù)。 　

人們對預(yù)處理認(rèn)識的不斷提高，隨著集成芯片和信號處理器能力的不斷增強，市場上高質(zhì)量的監(jiān)控產(chǎn)品一定離不開高質(zhì)量的視頻預(yù)處理方法。下面就由神博為大家簡單地講解一下吧。

預(yù)處理的作用

對于這樣比較差的視頻，再進行壓縮、傳輸、解1碼顯示，用戶所看到的監(jiān)控視頻常常不能令人滿意的。如何在現(xiàn)有的條件下提高采集視頻質(zhì)量的問題就實在地放在我們面前。由于序列圖像復(fù)原可利用幀間的額外信息，比單幅復(fù)原效果更好，是當(dāng)前的研究熱點。對此，一個重要的應(yīng)對措施就是在視頻采集環(huán)節(jié)進行預(yù)處理，以利于提高采集視頻質(zhì)量，有利于后續(xù)的視頻處理，以利于用戶提取視頻中感興趣的信息。