視聽資料屬于刑訴法規(guī)定的七類證據(jù)之一，除了作為證據(jù)，它還是辦案過程中重要的線索來源，但是由于實際情況的不同會存在模糊圖像，影響工作，一般會利用模糊圖像處理系統(tǒng)進行處理，下面就由神博來簡單講一講吧 。

圖像和視頻資料是視聽資料的重要組成部分。在我國經濟發(fā)展程度飛速提高的同時，社會基礎設施的建設也同步得到了大力發(fā)展，其中監(jiān)控系統(tǒng)和具有攝像/照相功能的消費類電子產品得到了大量普及，在眾多案件中，已經能夠獲得越來越多的錄像資料，這些錄像資料給案件的偵破和定性提供了巨大的潛在價值。但是，由于缺乏有針對性的統(tǒng)一的質量標準，獲取到的錄像質量參差不齊，其中模糊圖像占據(jù)了圖像和視頻資料的很大比例。在這些條件的影響下，圖像會出現(xiàn)退化、模糊不清，進而導致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導致系統(tǒng)無法正常應用。這里所說的模糊圖像泛指質量較低的圖像，是視聽行業(yè)長期形成的約定稱呼，和圖像處理中所說的模糊是不完全一致的。為了充分發(fā)揮已有錄像資料的刑偵價值，需要采用技術手段對其進行處理以提高其質量。模糊圖像處理是提高圖像和視頻等資料質量的主要手段。

造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準、光學系統(tǒng)的像差、低光照、環(huán)境隨機噪聲等都會導致圖像模糊，還有很多原因導致圖像模糊，下面就由神博來簡單講一講吧。

· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;

· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

· 攝像機分辨率低，欠采樣成像;

· 運動目標處于高速運動狀態(tài)導致的運動模糊等;

對于模糊圖像處理技術，國內大學和科研機構在多年以前就在研究這些理論和應用，相關文獻也發(fā)布了不少，已經取得了一些很好的應用。

雖然模糊圖像處理算法已經取得了非常廣泛的應用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對待。下面就由神博為大家講一講吧。

對于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機故障等造成的模糊或者圖像質量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時維修，從源頭上解決問題。但是今天，數(shù)碼成像技術的成熟讓所有的圖像都能夠以非常高的分辨率被記錄下來，然后進行分析，然后支撐很多有趣的應用。對于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機，對于雨霧、運動和欠采樣等造成的圖像質量下降，可以借助于“視頻增強服務器”包含的各種模糊圖像處理算法來提升圖像質量。