到目前為止，隨著國內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)水平的不斷成熟，該技術(shù)越來越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門禁機(jī)人臉識(shí)別智能鎖等多種產(chǎn)品，在人臉識(shí)別研究的早期階段，識(shí)別技術(shù)主要依賴于人的先驗(yàn)知識(shí)，也就是二維人臉識(shí)別方法。面對人臉識(shí)別技術(shù)的迅速推廣，人們所表現(xiàn)出的平靜與愉悅，大體上是因?yàn)?，很多人將人臉識(shí)別技術(shù)理解為單純的識(shí)別與印證，不覺得有什么風(fēng)險(xiǎn)。

 目前，國內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運(yùn)會(huì)使用的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。面對人臉識(shí)別技術(shù)的迅速推廣，人們所表現(xiàn)出的平靜與愉悅，大體上是因?yàn)椋芏嗳藢⑷四樧R(shí)別技術(shù)理解為單純的識(shí)別與印證，不覺得有什么風(fēng)險(xiǎn)。人臉識(shí)別的技術(shù)，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠(yuǎn)距離地進(jìn)行抓取與記錄相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

可見光人臉識(shí)別是指在可見光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用是非常廣泛的，目前在國內(nèi)，政府部門和金融行業(yè)是人臉識(shí)別市場的主要客戶，這些機(jī)構(gòu)對安全防護(hù)有著很高的要求，二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識(shí)別能取得較好效果，但同時(shí)也暴露了二維人臉識(shí)別技術(shù)對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識(shí)別性差等缺點(diǎn)。