車牌識別器不同于傳統(tǒng)目標識別需要依賴研發(fā)人員花費大量時間和精力設計特征，深度學習的方法通過前向和后向傳播優(yōu)化深度神經網絡參數，自主學習到合適的圖像描述子。深度神經網絡結構很多，其中卷積神經網絡適用于做區(qū)分性問題，因此能夠應用在目標檢測和識別等計算機視覺問題中，車牌識別就是其中很好的應用，那么前文中提到的各種識別問題就不難解決了。不但針對車牌，深度學習算法對于車型識別也能起到關鍵性作用。據悉停車場車牌識別行業(yè)的引領者火眼臻睛正在研發(fā)基于深度學習的智能相機，一經推出又將掀起停車場出入口控制領域的重大變革。

道閘設計：2)專門的液晶顯示電路、報警電路、道閘控制電路。 3)和計算機進行數據交換的串口通信電路。

4)由放大器、低通濾波器及模數轉換的信號采集部分構成的基帶信號轉換電路。射頻部分主要包括: 1) 915MHz本振信號產生電路。

2)由調制器，帶通濾波器，功率放大器構成的射頻信號發(fā)送電路。

3)由帶通濾波器，低噪聲放大器，功分器和解調器組成的射頻信號接收電路 

停車場道閘給了我們更多方便快捷的管理，從而使得進出入車輛更加有秩序。但是對于道閘的后期使用，也需要多多注意。尤其是針對在安裝閘桿的時候，對于該設備的安裝位置，一定要選擇正確。除此戶外，閘桿還需要固定牢靠，保持一個垂直水平的狀態(tài)，這樣才能更好的管理來來往往的車輛。

隨著二十一世紀的來臨，讓停車場道閘這類設備成為了人們生活當中必不可少的設備之一。它所帶來的不僅僅是一種管理手段和措施，還有效提供了安全以及社會文明。通常停車場配置了屬于他們的自動管理系統(tǒng)，在車輛需要進入或是出去的時候，都需要耍IC卡。這樣一來，就可以自動進行管理，實現方便快捷的整個管理程序。