華為發(fā)布產業(yè)展望GIV@2025所提出的趨勢

以5G為的新一代數(shù)字技術變革現(xiàn)在已經正式到來，從國家到企業(yè)，都在不斷加速5G技術的布局與落地應用。華為此前發(fā)布的產業(yè)展望GIV＠2025所提出的趨勢就指出，2025年，將部署650萬個5G，服務于28億用戶。大帶寬、低時延、廣聯(lián)接的需求正在驅動5G的加速商用，將滲透到各行各業(yè)。在5G的推動下，人工智能、云計算等技術的融合應用，將帶來制造業(yè)行業(yè)的極大革新。據(jù)GIV預測，到2025年，每萬名制造業(yè)員工將與103個機器人共同工作。

在此背景下，眾多的人工智能企業(yè)都開始探索人工智能技術和機器人技術的進一步結合，通過人工智能和機器人技術加速物流倉儲、制造業(yè)等行業(yè)的發(fā)展，以達到大幅提升工廠工作效率的目的。如曠視作為AIoT領域的智能物聯(lián)，就聚焦供應鏈大腦場景，通過推出軟硬一體化解決方案，不斷為行業(yè)賦能，從而加速“人機共舞”的到來。

工廠自動化改造的誤區(qū)

錯誤一：引入機器人就是進行自動化升級改造

機器人的應用是自動化升級改造具代表性的一個方面。但不等于能解決一切問題。氣動液壓控制及非標設備自動化也是實現(xiàn)自動化非常重要的手段之一。尤其針對一些特殊應用，機器人不能解決的，非標自動化設備才是。自動化升級改造，切不可只盯著機器人看，多種渠道才是好。

錯誤二：機器人買回來就能用

機器人作為智能設備，并非簡單安裝調試即可使用。如果忽略機器人的開發(fā)（或二次開發(fā)）與應用，將會導致許多機器人買回來用不上或使用不當。拿機器人與體育運動員來做個類比，一群好運動員（機器人）加上一個好的教練（系統(tǒng)集成商）才是讓整個球隊（企業(yè)）獲勝的關鍵。

數(shù)字經濟是人工智能經濟的前提

　　人工智能經濟形態(tài)是數(shù)字經濟之后新的經濟形態(tài)，它建立在數(shù)字化、互聯(lián)網化、信息化基礎上，且人工智能技術的發(fā)展之所以三起三落，與每個階段數(shù)字經濟發(fā)展的不充分有直接關系。如圖所示，每個科技與經濟發(fā)展階段都要以上一個階段為基礎，如果上一個階段整體發(fā)展不充分，那么本階段的發(fā)展就會缺乏基礎，出現(xiàn)“往復式發(fā)展現(xiàn)象”。同時，人工智能在各個行業(yè)的發(fā)展不均衡，某個行業(yè)會出現(xiàn)先例，例如在棋藝方面，國際象棋、圍棋已經被人工智能，在該領域已經沒有人類可以超越“深藍”“AlphaGo Zero”。

人工智能的內核是計算機技術，通過基礎資源（即數(shù)字經濟階段的技術積累）、物理世界的數(shù)字化（包括特征化、向量化、標簽化）、互聯(lián)網和信息化（包括大數(shù)據(jù)服務、云化信息系統(tǒng)）三步，人工智能才能更好地在具體領域有學習、智能升級的基礎。因此當人們在模仿人類大腦開發(fā)人工智能、研究卷積神經網絡、開發(fā)深度學習上遇到瓶頸，可反向在數(shù)字經濟發(fā)展是否充分方面尋找。

觸覺感知技術與實體經濟融合領域

　　觸覺可以感知位置、力度、溫度、幅度等人手要做的精細事務，相對于行為技術，人工智能觸覺感知技術應用在身體感知需要比較細膩的應用領域。

　　在行業(yè)應用上，要做虛擬手術、遠程，就必須有觸覺，比如遠程手術、人造皮膚傳感技術已在實驗室實現(xiàn)，是未來服務機器人的皮膚雛形。

　　在陪護行業(yè)應用上，隨著中國老齡化人口的增加，養(yǎng)老、康復照料問題是社會共同面臨的難題，康復工成本逐年上升，陪護機器人的市場空間很大，其功能需求包括服務、安全監(jiān)護、人機交互以及多媒體娛樂等。