當前，工業(yè)自動化、智能化進入飛速發(fā)展階段，生產(chǎn)過程當中的自動化程度也變得越來越高，各類產(chǎn)品及元器件的大批量生產(chǎn)，面對著高重復性和的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別工序，傳統(tǒng)人工檢測已無法達到要求。3、工件在測量前，應先去除毛刺，防止劃傷影像測量儀臺面或元器件。為提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，機器視覺開始出現(xiàn)并得到大力發(fā)展。

簡單而言，機器視覺就是讓機器具備像人一樣的視覺功能，代替人眼來實現(xiàn)自動化生產(chǎn)中的識別、測量、檢測、判斷。典型的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)有三部分組成：圖像采集單元、圖像處理與分析單元、控制與執(zhí)行單元。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是在工業(yè)生產(chǎn)過程中，用機器代替人類視覺對產(chǎn)品外形特征做100%測量和判斷，也就是為機器植入了眼睛和大腦。

在現(xiàn)代工業(yè)零件制造領域，經(jīng)常需要對半成品及成品進行幾何尺寸及外觀缺陷的檢測，同時，這些檢測需要較高的檢測精度和較快的檢測速度，傳統(tǒng)的接觸式人工檢測方式不僅繁瑣勞動強度大，而且檢測的速度很慢，人為造成的測量誤差也不少。圖像分割是圖像處理技術的基本方法之一，應用于諸如染色體分類、景物理解系統(tǒng)、機器視覺等方面。同時在檢測過程中，與工件所進行的接觸式測量，難免會對工件表面造成損傷，因此非接觸式的機器視覺系統(tǒng)開始迅速發(fā)展，更多的應用于工業(yè)制造中的各個領域。

機器視覺就是用機器代替人眼來進行測量和判斷，其特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。而機器視覺就完全克服了這一問題，即使一天20小時以上的不間斷檢測都完全沒有問題。在一些不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境，或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺。同時在大批量生產(chǎn)過程中，人工視覺檢測效率低且精度不高，而用機器視覺檢測可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度，因此被廣泛應用于工況監(jiān)視、產(chǎn)品檢驗和質(zhì)量控制等領域。

機器視覺在我國從起步發(fā)展至今，已超過15年的發(fā)展歷程，隨著工業(yè)自動化水平的不斷提高，機器視覺已進入高速發(fā)展階段，在效率、速度、精度、穩(wěn)定性等方面均有大幅提升。機器視覺能得以不斷發(fā)展，取決于以下三大驅(qū)動因素：應用領域、成本控制、技術創(chuàng)新。

接觸式測量采用的是加裝測頭，其工作原理與三坐標測量機類似。測頭與工件表面接觸，當測球沿著工件的幾何型面移動時，就可以得出被測幾何面上各點的坐標值。輸入單元，用戶通過輸入單元輸入或選擇一種他希望檢驗的對象，至少選擇一種圖像處理算法以及至少一個檢驗參數(shù)。將這些數(shù)據(jù)送入計算機，通過相應的軟件進行處理，就可以準確計算出被測工件的幾何尺寸，現(xiàn)狀和位置公差等。加裝測頭的影像測量儀也被稱為復合式影像測量儀，因為其綜合了光學傳感器及接觸式測量系統(tǒng)。由于接觸式測量需要測針與工件表面進行接觸，因此適用于表面反光性較差，同時材質(zhì)比較硬的工件，比如注塑件等。

影像測量儀加裝測頭測針使其在高度方面的測量得到了進一步加強，不再局限于平面的幾何光學，對比非接觸測量，其在高度的測量更加準準，同時適用于工件弧形高度的測量。缺陷檢測通常是指對物品表面缺陷的檢測，表面缺陷檢測是采用先進的機器視覺檢測技術，對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進行檢測。但由于探針的探頭無法旋轉(zhuǎn)測量，所以在功能上還是有比較大的局限性，無像三坐標測量機那樣完成多維空間幾何關系的準確測量。