系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

無(wú)論系統(tǒng)出現(xiàn)故障，顯示屏和語(yǔ)音均能正常工作，提示更周到

     在系統(tǒng)脫機(jī)狀態(tài)下，語(yǔ)音，顯示屏正常工作，所有進(jìn)場(chǎng)車(chē)輛記錄保存在出入口控制器中，待恢復(fù)后，數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)，改變了目前市場(chǎng)上脫機(jī)狀態(tài)下，顯示屏和語(yǔ)音不工作，系統(tǒng)處于癱瘓或半癱瘓的狀態(tài)。

    攝像機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，可以用“掌上停車(chē)”手機(jī)APP識(shí)別車(chē)輛入場(chǎng)，出場(chǎng)手機(jī)識(shí)別車(chē)牌后計(jì)算收費(fèi)，播報(bào)停車(chē)費(fèi)用，收費(fèi)后開(kāi)閘放行出場(chǎng)。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超su自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警cha、公路收費(fèi)站等等功能。遇車(chē)輛出場(chǎng)高峰期時(shí)，可以通過(guò)“掌上停車(chē)”APP對(duì)車(chē)輛收費(fèi)，緩解崗?fù)な召M(fèi)員的收費(fèi)壓力，同時(shí)也大大提示物業(yè)的管理水平。

無(wú)論是系統(tǒng)出現(xiàn)故障，顯示屏和語(yǔ)音均能正常工作，提示更周到

立柱高度：1600mm

顯示屏箱體：450mm*290mm

攝像機(jī)130萬(wàn)或200萬(wàn)像素可選

2行彩色顯示屏顯示

車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別原理

識(shí)別流程車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。唯yi的例外是在白天，有時(shí)會(huì)看到一些牌照周?chē)募?xì)節(jié)，這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r(shí)太陽(yáng)光的外光波的影響。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛真彩色tu像，用彩色tu像分析處理方法識(shí)別車(chē)牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色tu像能夠反映

及其周?chē)h(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照顏色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)顏色等車(chē)輛特征。技術(shù)路線采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。