濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。未來(lái)隨著關(guān)鍵算法和技術(shù)方案的進(jìn)一步成熟，非配合、無(wú)感知的人臉識(shí)別門(mén)禁產(chǎn)品將會(huì)出現(xiàn)，這將會(huì)極大提升人臉門(mén)禁的使用體驗(yàn)。發(fā)展歷史人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉圖像特征提取人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。進(jìn)出限止功能：可經(jīng)過(guò)軟件限定某時(shí)間段某進(jìn)出方位容許進(jìn)出的凈人員數(shù)量某方位經(jīng)過(guò)的人口減去反方位經(jīng)過(guò)的人員，以符合特殊狀況下的數(shù)量管理。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法?；谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)在工作中應(yīng)用流程：人臉識(shí)別系統(tǒng)考勤機(jī)作為考勤方式的革新產(chǎn)品，其工作流程和系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程都不是很為大眾所知。人臉識(shí)別門(mén)禁一體機(jī)基本功能：全自動(dòng)歸位時(shí)間與智能化復(fù)位的超時(shí)時(shí)間可調(diào)智能化復(fù)位可定制遠(yuǎn)程手動(dòng)復(fù)位功能。下面，就讓小編為大家具體說(shuō)說(shuō)人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)的工作流程。人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)是采用當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域高精技術(shù)——人臉識(shí)別技術(shù)(融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體)，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當(dāng)已登記的人員從人臉識(shí)別機(jī)前走過(guò)，它會(huì)有語(yǔ)音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且，它還有擁有圖像更新功能，若將正采取的圖像作為人臉，存儲(chǔ)的為第二人臉，如果人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識(shí)別考勤機(jī)將自動(dòng)儲(chǔ)存人臉圖像來(lái)更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對(duì)識(shí)別的影響，增加了識(shí)別的準(zhǔn)確率。

人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)工作的幾個(gè)步驟：人臉圖像采集及檢測(cè)，檢測(cè) :圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小 , 人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及哈爾特征等，人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。安全便利，傳統(tǒng)的門(mén)禁系統(tǒng)，比如或者指紋識(shí)別，安全性就非常低了，而且只認(rèn)卡不認(rèn)人，是誰(shuí)進(jìn)去無(wú)法準(zhǔn)確確認(rèn)，卡也存在容易丟失的風(fēng)險(xiǎn)。人臉圖像預(yù)處理，基于人臉檢測(cè)的結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理，為后面的特征提取服務(wù)，系統(tǒng)獲取的人臉圖像可能受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，需要進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、拉伸、光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、規(guī)范化、幾何校正、過(guò)濾以及銳化等圖像預(yù)處理。人臉圖像特征提取，就是將人臉圖像信息數(shù)字化，將一張人臉圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榈囊淮當(dāng)?shù)字(一般稱為特征向量)。例如，對(duì)一張臉，找到它的眼睛左邊、嘴唇右邊、鼻子、下巴等位置，利用特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等提取出特征分量，終把相關(guān)的特征連接成一個(gè)長(zhǎng)的特征向量。