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發(fā)布時(shí)間:2020-12-29 02:12  
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人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)原理及工作流程:
人臉識(shí)別:在人臉識(shí)別系統(tǒng),預(yù)先設(shè)定一個(gè)相似程度的數(shù)值,再將對(duì)應(yīng)的人臉圖像和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有人臉圖像進(jìn)行比對(duì)。如果超過(guò)預(yù)設(shè)的數(shù)值,系統(tǒng)會(huì)將超過(guò)的圖像輸出,根據(jù)人臉圖像相似程度、人臉身份準(zhǔn)確篩選,可以是1:1,也可以是1:n。
比如,在系統(tǒng)中設(shè)置一個(gè)闕值0.7,系統(tǒng)比對(duì)后相似度大于0.7,就會(huì)自動(dòng)認(rèn)定為是同一個(gè)人并會(huì)在軟件中輸出反饋結(jié)果。

傳統(tǒng)的門禁系統(tǒng),比如或者指紋識(shí)別,安全性就非常低了,而且只認(rèn)卡不認(rèn)人,是誰(shuí)進(jìn)去無(wú)法準(zhǔn)確確認(rèn),卡也存在容易丟失的風(fēng)險(xiǎn);而指紋識(shí)別也容易被,價(jià)格也不貴。而人臉識(shí)別系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的安全門禁系統(tǒng),人臉識(shí)別系統(tǒng)可以一一核對(duì)人員信息,只有符合的人員才能進(jìn)出,而人臉信息比較難以,成本比較昂貴,所以能夠帶來(lái)高的安全性,而且人臉識(shí)別不同于傳統(tǒng)的識(shí)別方式,它是無(wú)接觸識(shí)別的,給用戶的體驗(yàn)更好。

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基于人臉識(shí)別系統(tǒng)可以在條件有利時(shí)快速準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)個(gè)體。但是,如果被攝對(duì)象的臉部被遮住了,或者臉型不是朝前,或者光線不足,那么軟件就不太可靠。盡管如此,該技術(shù)正在迅速發(fā)展,而且還有一些新興的方法,如三維建模,可以克服目前的系統(tǒng)問(wèn)題。根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的數(shù)據(jù),自1993年以來(lái),人臉識(shí)別系統(tǒng)誤報(bào)的發(fā)生率每?jī)赡晗陆狄话耄刂?011年底,僅為0.003%。
目前,很多人臉識(shí)別的發(fā)展都集中在智能手機(jī)的應(yīng)用上。智能手機(jī)人臉識(shí)別功能包括圖像標(biāo)記和其他社交網(wǎng)絡(luò)集成的目的以及個(gè)性化營(yíng)銷??▋?nèi)基梅隆大學(xué)的一個(gè)研究小組已經(jīng)開發(fā)了一個(gè)概念驗(yàn)證的應(yīng)用程序,可以拍攝一個(gè)人的照片,并在幾秒鐘內(nèi)反饋個(gè)人的姓名,出生日期。Facebook使用人臉識(shí)別軟件來(lái)幫助自動(dòng)化照片中的用戶標(biāo)記。以下是面部識(shí)別在Facebook中的工作方式:每次在照片中標(biāo)記個(gè)人時(shí),軟件應(yīng)用程序都會(huì)存儲(chǔ)有關(guān)該人臉部特征的信息。當(dāng)收集到足夠的數(shù)據(jù)以識(shí)別他們的身份時(shí),系統(tǒng)使用該信息來(lái)識(shí)別不同照片中的同一張臉,并隨后建議用那個(gè)人的名字來(lái)標(biāo)記這些照片。
