車(chē)牌識(shí)別對(duì)城市建設(shè)有著至關(guān)重要的作用，下面介紹下車(chē)牌識(shí)別技術(shù)有哪些功能。

停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)

    當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)時(shí),收費(fèi)系統(tǒng)抓拍車(chē)輛圖片并進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別,保存車(chē)輛信息和進(jìn)入時(shí)間；當(dāng)車(chē)輛離開(kāi)時(shí),停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出該車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼和保存下車(chē)輛的離開(kāi)時(shí)間,并在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索該車(chē)的進(jìn)入時(shí)間,計(jì)算出該車(chē)的停車(chē)費(fèi)用,車(chē)主繳完停車(chē)費(fèi)后,收費(fèi)系統(tǒng)自動(dòng)抬桿放行。

除了日夜切換以外，特定環(huán)境條件也會(huì)有光線對(duì)比過(guò)大的可能，造成主體過(guò)暗而難以辨別的問(wèn)題，例如在隧道口，或是夜間車(chē)燈照射導(dǎo)致車(chē)體無(wú)法看清等。攝像機(jī)若未搭載優(yōu)異的硬件寬動(dòng)態(tài)技術(shù)，或是強(qiáng)光抑制技術(shù)，則較難取得清晰的畫(huà)面。另外，像是不可預(yù)測(cè)的天氣變化因素如：強(qiáng)風(fēng)、大雨、下雪或是濃霧等等，皆會(huì)影響攝像機(jī)的運(yùn)作。因此如何讓攝像機(jī)的硬件規(guī)格不斷加強(qiáng)或是通過(guò)各式認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，以因應(yīng)變化多端的場(chǎng)域，使其可完成全天候完整監(jiān)控，各家安控廠商的硬件條件勢(shì)必將繼續(xù)推升。

　　盡管目前車(chē)牌識(shí)別技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn)，但其應(yīng)用已經(jīng)展開(kāi)，如在停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口、高速路收費(fèi)站、公路

哈爾濱車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)穩(wěn)定，快速

　　車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。

　　一些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。

　　一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像單元，當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

什么是停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

　　車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。