研發(fā)的車牌智能識(shí)別系統(tǒng)具有良好的市場(chǎng)前景，具有較大的應(yīng)用空間和潛力，對(duì)推動(dòng)中國(guó)交通系統(tǒng)的規(guī)劃和發(fā)展起到了積極的作用。同時(shí)，我們選擇停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)，您還可以在幾秒鐘內(nèi)識(shí)別出技術(shù)的便利性。本研究的重點(diǎn)是智能車輛智能車輛訪問(wèn)管理系統(tǒng)的研究。其目的是開發(fā)和完善嵌入式智能車輛門禁管理系統(tǒng)，集視頻采集，車輛檢測(cè)，車牌識(shí)別，語(yǔ)音報(bào)告，識(shí)別結(jié)果智能分析，自動(dòng)報(bào)警，遠(yuǎn)程任務(wù)和遠(yuǎn)程監(jiān)控于一體。整個(gè)過(guò)程不需要手動(dòng)處理。重要的是，車主不需要帶磁條或，這樣既不會(huì)延誤車主的時(shí)間，也能提高車輛出入管理的效率。

目前，車牌的自動(dòng)識(shí)別在停車系統(tǒng)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。隨著行業(yè)的發(fā)展和市場(chǎng)的各種需求，市場(chǎng)對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)（車牌識(shí)別系統(tǒng)）的需求越來(lái)越廣泛，主要分為：軟件識(shí)別和硬件識(shí)別。自動(dòng)識(shí)別牌照是一種自動(dòng)模式識(shí)別技術(shù)，它使用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像來(lái)收集車牌號(hào)和車牌顏色。完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)，圖像采集和車牌識(shí)別。車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識(shí)別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進(jìn)行識(shí)別，后形成車牌號(hào)輸出。

車牌的識(shí)別基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，分析和處理包含車牌號(hào)的圖像，以確定車牌在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別文本字符。軟識(shí)別系統(tǒng)：不能共享，否則會(huì)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性和識(shí)別率產(chǎn)生嚴(yán)重影響。實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種主要方式：一種是靜止圖像圖像的識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別效率受到圖像捕獲質(zhì)量的限制。對(duì)于單幀圖像識(shí)別，當(dāng)前產(chǎn)品識(shí)別速度為200毫秒。動(dòng)態(tài)視頻流識(shí)別技術(shù)具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和識(shí)別速度。快速，它實(shí)現(xiàn)了對(duì)每幀視頻的識(shí)別，增加了識(shí)別比較的次數(shù)，并選擇了的車牌號(hào)碼。關(guān)鍵是它受單幀圖像質(zhì)量的影響較小。當(dāng)前產(chǎn)品識(shí)別時(shí)間為10毫秒。