從車牌識別發(fā)展過程來看，車牌識別技術(shù)在應(yīng)用中所要面臨兩個方面的挑戰(zhàn)。

　　1、人為挑戰(zhàn)：車速、車牌對車牌識別的挑戰(zhàn)

　　道路監(jiān)控同時也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上，依據(jù)不同駕駛的駕駛習(xí)慣，時速差距往往可以達到30公里，甚至40公里;而當(dāng)車速過快時，往往也會產(chǎn)生拖影的問題。因此攝像機的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動，才能掌握車輛的細節(jié)以及車牌號碼，再讓辨識系統(tǒng)進行辨認。

　　除了車速難以掌控以外，車牌的不統(tǒng)一性也是令各家監(jiān)控廠商的問題。不論是英文字母的字數(shù)不同，或是各式排列不一的組合方式，皆增加了辨識系統(tǒng)的負擔(dān);更甚者，許多駕駛未能維持車牌的干凈度，時常會有污漬遮蔽號碼或是破損的問題，辨識難度不言可喻。故在各種嚴苛條件的綜合下，道路監(jiān)控與車牌辨識相對門坎比一般環(huán)境來得具挑戰(zhàn)性。

車牌識別技術(shù)的識別率

　　一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。

　　為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。

　　通過上面的介紹，相信大家已經(jīng)明白了什么是停車場車牌識別系統(tǒng)技術(shù)。現(xiàn)在車牌識別系統(tǒng)技術(shù)的識別率，能達到95%以上。

車輛信息記錄車輛信息包括車輛通行信息和車輛圖像信息兩類。在車輛通過出入口時，牌照識別系統(tǒng)準確拍攝包含車輛前端、車牌的圖像，并將圖像和車輛通行信息傳輸給出入口控制終端，并可選擇在圖像中疊加車輛通行信息(如時間、地點等)，準確記錄車輛通行信息?？商峁┸囶^圖像(可包含車輛全貌)，系統(tǒng)采用的抓拍攝像機，具備智能成像和控制補光功能，能夠在各種復(fù)雜環(huán)境(如雨霧、強逆光、弱光照、強光照等)下和夜間拍攝出清晰的圖片。

 車牌校正功能系統(tǒng)支持通過人工在崗?fù)た蛻舳松蠈ψR別異常的車牌進行修正，對無牌車進行人工匹配來確保系統(tǒng)工作正常。

信息提示車輛在出入口被抓拍后，系統(tǒng)將進行相關(guān)信息提示，包含語音提示、信息顯示，車輛駛?cè)搿Ⅰ偝鰰r可以根據(jù)客戶需要提示語音，收費金額顯示，歡迎標語等。⑤ 車輛管控固定車輛：支持車牌識別比對正確，信息核實有效后，即可進場和出場，無需其他操作;臨時車輛：抓拍車牌并識別，已登記車輛，直接放行進場;未登記車輛，提示安保人員;布控車輛：嫌疑車輛由系統(tǒng)自動在前端崗?fù)ず椭行漠a(chǎn)生報警，同時人工參與處理。