數(shù)據(jù)倉儲的一個核心要求是處理和存儲大數(shù)據(jù)集的能力。但并不是所有數(shù)據(jù)倉庫在這方面都滿足要求。一些是針對復(fù)雜查詢處理進(jìn)行優(yōu)化，而其他的則并非如此。并且在許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中，相較于事務(wù)系統(tǒng)，由于添加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和收集增速迅猛，用Hadoop和NoSQL技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉庫就成為必要。對于一個希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來說，光有存儲容量是不夠的；而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是佳的，這樣數(shù)據(jù)就可以轉(zhuǎn)化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶所利用。項目數(shù)據(jù)分析師和項目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所將擔(dān)任這一重要的社會責(zé)任。

在風(fēng)險評估中，由于風(fēng)險投資過程是一種投資期限長、投資結(jié)果高度不確定的創(chuàng)新過程，且主要風(fēng)險包括技術(shù)風(fēng)險、管理風(fēng)險、市場風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險等多種側(cè)面和環(huán)節(jié)。因此，金融組織信譽(yù)評級的風(fēng)險性要比一般公司企業(yè)來得大，評估工作也更復(fù)雜。證券信譽(yù)評級。包括長期、短期融資券、優(yōu)先股、各種商業(yè)等的信譽(yù)評級。風(fēng)險評估報告，是專業(yè)評估人員根據(jù)項目主辦單位提供的項目可行性研究報告，通過對目標(biāo)項目的調(diào)查、綜合分析和科學(xué)判斷，確定目標(biāo)項目是否可行的經(jīng)濟(jì)文書。確定分析主題之前，要進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐情況的初步判斷，避免中途發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量或者數(shù)據(jù)范圍不能支撐分析工作的情況發(fā)生。

項目風(fēng)險評估是在風(fēng)險識別之后，通過對項目所有不確定性和風(fēng)險要素的充分、系統(tǒng)而又有條理的考慮，項目股權(quán)價值分析報告，確定項目的單個風(fēng)險。然后，對項目風(fēng)險進(jìn)行綜合評價。它是在對項目風(fēng)險進(jìn)行規(guī)劃、識別和估計的基礎(chǔ)上，項目股權(quán)價值分析報告書，通過建立風(fēng)險的系統(tǒng)模型，從而找到該項目的關(guān)鍵風(fēng)險，確定項目的整體風(fēng)險水平，為如何處置這些風(fēng)險提供科學(xué)依據(jù)，以保障項目的順利進(jìn)行。風(fēng)險評估的基礎(chǔ)是首先要對以下幾項內(nèi)容進(jìn)行估計：風(fēng)險事件發(fā)生的可能性大小；可能的結(jié)果范圍和危害程度；在Excel中存儲和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會激發(fā)其他用戶對結(jié)果的自信心。預(yù)期發(fā)生的時間；一個風(fēng)險因素所產(chǎn)生的風(fēng)險事件的發(fā)生頻率。常用的方法工具包括：風(fēng)險可能和危害分析等級矩陣、項目假定測試、數(shù)據(jù)精度分級(data precision ranking)。