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停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家誠(chéng)信企業(yè)推薦

發(fā)布時(shí)間:2020-12-03 08:24  

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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)后臺(tái)管理系統(tǒng)

一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系,決定了這個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到100%是不可能的,因?yàn)檐?chē)牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。前端硬件識(shí)別一體式攝像機(jī)適應(yīng)市場(chǎng)需求,目前得到了廣大客戶的喜愛(ài)。后臺(tái)管理體系的功能應(yīng)該包括:

1、識(shí)別結(jié)果和車(chē)輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ),當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯(cuò)時(shí)能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會(huì)丟失,同時(shí)便于事后人工排查;

2、有效的自動(dòng)比對(duì)和查詢技術(shù),被識(shí)別的車(chē)牌照號(hào)碼要同數(shù)據(jù)庫(kù)中成千上萬(wàn)的車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)比對(duì)和提示報(bào)警,如果車(chē)牌照號(hào)碼沒(méi)有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對(duì)“蕞佳”的比對(duì)結(jié)果;

3、一個(gè)好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行,還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。




為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),需要以下幾個(gè)基本的步驟:

1、牌照定位,定位圖片中的牌照位置;

2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來(lái);

3、牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,蕞終組成牌照號(hào)碼。

車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中,牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像蕞利于識(shí)別。2、有效的自動(dòng)比對(duì)和查詢技術(shù),被識(shí)別的車(chē)牌照號(hào)碼要同數(shù)據(jù)庫(kù)中成千上萬(wàn)的車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)比對(duì)和提示報(bào)警,如果車(chē)牌照號(hào)碼沒(méi)有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對(duì)“蕞佳”的比對(duì)結(jié)果。




車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)軟識(shí)別與硬識(shí)別的優(yōu)勢(shì)對(duì)比:

1、分析識(shí)別模式:硬識(shí)別系統(tǒng):采用視頻流分析識(shí)別,對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)分析;軟識(shí)別系統(tǒng):圖片分析識(shí)別,對(duì)到達(dá)指訂范圍內(nèi)的車(chē)輛進(jìn)行拍照,再對(duì)照片進(jìn)行分析;當(dāng)車(chē)輛位置不佳時(shí),識(shí)別易出錯(cuò)。

2、觸發(fā)識(shí)別方式:硬識(shí)別系統(tǒng):地感和視頻觸發(fā)可選,不需增加檢測(cè)設(shè)備,無(wú)需破壞地面或增加工程,24小時(shí)采集圖像。軟識(shí)別系統(tǒng):地感、紅外等外設(shè)車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備觸發(fā);需要一定的工程量。

3、智能算法模型硬識(shí)別系統(tǒng):采用智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法,準(zhǔn)確率更高,識(shí)別率大于99.70%。很少需要人工干預(yù)。軟識(shí)別系統(tǒng):OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法,會(huì)頻繁出現(xiàn)誤識(shí)別情況,準(zhǔn)確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號(hào)牌。

4、可靠性及穩(wěn)定性:硬識(shí)別系統(tǒng):專用識(shí)別器采用TI公司的高速DSP,雙CPU控制,確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性。軟識(shí)別系統(tǒng):軟件識(shí)別,容易頻繁出現(xiàn)死機(jī)等情況,需經(jīng)常重新啟動(dòng)電腦,造成間斷性系統(tǒng)癱瘓。

5、識(shí)別速度:硬識(shí)別系統(tǒng):整車(chē)車(chē)牌識(shí)別速度小于0.4秒,充分滿足車(chē)流量大時(shí)的需要;軟識(shí)別系統(tǒng):整車(chē)車(chē)牌識(shí)別速度大于3秒,甚至更長(zhǎng),速度讓人難以忍受。




車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊

車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車(chē)輛的位置,對(duì)圖像中的車(chē)輛進(jìn)行跟蹤,并在車(chē)輛位置蕞佳時(shí)刻,記錄該車(chē)輛的特寫(xiě)圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果,可以檢測(cè)無(wú)牌車(chē)輛并輸出結(jié)果。車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中,牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。


車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)車(chē)牌定位模塊

車(chē)牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車(chē)牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車(chē)牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)車(chē)牌矯正及精定位模塊

由于受拍攝條件的限制,圖像中的車(chē)牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車(chē)牌圖像的質(zhì)量,為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器,不僅計(jì)算快速,而且利用的是車(chē)牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來(lái)的影響。隨著行業(yè)的發(fā)展,市場(chǎng)各式各樣的需求,市場(chǎng)對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的需求越來(lái)越廣泛,主要分為:軟件識(shí)別和硬件識(shí)別。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過(guò)對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車(chē)牌進(jìn)行精定位,進(jìn)一步減少非車(chē)牌區(qū)域的影響。