缺陷檢測

   藥片缺陷檢測是藥片生產過程中的關鍵環(huán)節(jié)，其檢測結果的好壞直接影響著藥品的質量。常見的人工檢測方法：成本和效率不成比例， 容易產生誤檢和漏檢等現(xiàn)象，無法滿足現(xiàn)代企業(yè)對產品質量的要求。機器視覺檢測憑借其自動化程度高、成本低、可替代3-4個人工等特點，廣泛運用于實際生產中。邁迅威視覺科技專注機器視覺檢測數(shù)十年，我司的藥品缺陷檢測設備可用于檢測產品表面的裂紋，缺塊，黑點等各種缺陷。核心部分均采用級別的316不銹鋼，可滿足廣大客戶的需求。





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噴碼高速檢測

    噴碼的視覺檢測不但在食品，制藥，化工，化妝品等各行各業(yè)都有廣泛的應用?？梢?用 于檢測噴碼缺失，噴碼模糊，重影，位置偏移，印刷 錯誤 等 各種缺陷， 邁迅威施覺根據(jù)市場需求， 專門研發(fā)的噴碼在線檢測系統(tǒng)無需對原有產線進行規(guī)模改造的基礎上， 以簡單的安裝方式額，便捷額操作方式， 解決了噴碼的所有問題。 目前我司的噴碼檢測系統(tǒng)可以滿足市場上所有的產線的檢測速度， 同時具有檢出率高， 誤檢率低等特點。

 

易拉罐罐底噴碼字符在線視覺檢測方法,包括定位中采用MSER方法對字符區(qū)域進行初定位,通過連通域法進行細定位.針對點陣噴碼字符的特點,采用點陣噴碼字符分割算法進行分割,確保了分割的準確性.字符識別中通過卷積神經網(wǎng)絡識別方法進行識別,在保證實時性的同時提高了檢測精度,完全可以滿足易拉罐罐底點陣噴碼字符檢測的高實時性,高準確性的要求.

時間碼缺陷檢測依然以人力主導.目前的用以檢驗時間碼缺陷的算法受制于算法復雜度和準確度,沒法在工業(yè)領域得到很大范疇的運用.對于那樣的狀況,明確提出了一種新的根據(jù)迭代更新配準的t-rotate iterative closest point(PRICP)算法.該算法把時間碼抽象性為點特點,根據(jù)對模版和特點點開展配準來快速檢測時間碼的缺陷,引進深度學習進一步提高了該算法的性,魯棒性及缺陷歸類能力.該算法早已取得成功運用于青島啤酒廠生產流水線條碼時間的缺陷檢測中,當場運作數(shù)據(jù)顯示該算法在魯棒性和層面顯著好于別的方式 ,適用好幾個連通域信息內容碼的迅速缺陷檢測,另外不會受到標準及情況管束,抗噪音能力強,可立即運用于別的的視覺效果行業(yè).