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智能車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家服務(wù)至上 江蘇沃立特

發(fā)布時(shí)間:2020-12-15 06:27  

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識(shí)別流程

牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車1牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車1牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車1牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車1牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。寬動(dòng)態(tài)功能:這是解決車燈對(duì)于抓拍影響的最1好的辦法,寬動(dòng)態(tài)最早是松下公司提出來的。車1牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。

車輛檢測(cè)

車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。

系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè),需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)1秀的算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測(cè)到行駛速度較快的車輛,同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開始識(shí)別處理,影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此,將視頻車輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。但車牌識(shí)別系統(tǒng)與4S店的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)整合的應(yīng)用較少,多數(shù)情況下都是2個(gè)相對(duì)獨(dú)立的系統(tǒng),不利于信息共享。





從內(nèi)因上看,車1牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車1牌識(shí)別算法,而車1牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來組成,分為五種不同的特性:

1、輸入項(xiàng)即具體的車1牌圖像;

2、輸出項(xiàng)即車1牌的識(shí)別結(jié)果;

3、有窮性即算法的演變過程是有限的,不可能無限制的演算;

4、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義;

5、可行性即車1牌識(shí)別的效果。




破1解車1牌識(shí)別系統(tǒng)再次成為百度的熱搜關(guān)鍵詞,長(zhǎng)年累月的霸占著百度搜素的熱點(diǎn)位置。為什么有那么多車主想要破1解這些車1牌識(shí)別呢?明明是個(gè)給車主們帶來便利的,卻被大多數(shù)的車主無情的破1解掉,歸咎原因是什么呢?又有哪幾類人是想要破1解的呢?

一、想省去停車費(fèi)的車主

有些車主是家里不是很有錢,但是也不是特別貧窮的,算是屬于小康之家。但是他們不想每天繳納那么多的停車費(fèi),也不愿意出錢辦月卡,更不想去買車位。這個(gè)時(shí)候就只能想到破1解車1牌識(shí)別系統(tǒng)這條路,既不用給高額的費(fèi)用,還能免費(fèi)使用停車位,享受著管理人員對(duì)愛車的保護(hù),這種就是貪小便宜的典型。車1牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。




智能車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家怎樣才算好?

首先是智能車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家的識(shí)別率,一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)部門做過專門的識(shí)別率指標(biāo)論述,要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%~95%。為了測(cè)試一個(gè)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家識(shí)別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,全天候運(yùn)行24小時(shí)以上,采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別,并且需要將車牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來,以便調(diào)取查看。實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。然后,還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。