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發(fā)布時(shí)間:2021-09-05 07:55  
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怎樣挑選一款高性價(jià)比人臉識別鎖
人臉鎖鎖芯分辨
智能鎖鎖芯,行業(yè)普遍分為真插芯鎖體與假插芯鎖體,那到底什么是真插芯鎖體與假插芯鎖體呢?現(xiàn)在做真插芯鎖體的智能鎖并不多,大多數(shù)智能鎖做的多是假插芯鎖體,為什么這么多廠家不做真插芯鎖體呢,很重要一個(gè)原因,為了鎖體美觀,對安全的重要性可能也會多少打折。你搜一下百度都有百科解釋,簡單理解就是真插芯鎖體鎖芯貫穿整個(gè)門,就是我們機(jī)械鎖的葫蘆狀鎖芯,而假插芯鎖體不貫穿整個(gè)門,只是靠一個(gè)鐵片來轉(zhuǎn)動(dòng)鎖體。所以真插芯鎖體是貫穿門體的,假插芯鎖體是不貫穿門體的。從傳統(tǒng)意義來講一定是真插芯鎖體安全,價(jià)格也是真插芯鎖體比假插芯鎖體便宜。現(xiàn)在做真插芯鎖體的智能鎖并不多,大多數(shù)智能鎖做的多是假插芯鎖體,為什么這么多廠家不做真插芯鎖體呢,很重要一個(gè)原因,為了鎖體美觀,對安全的重要性可能也會多少打折。
人臉檢測:人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)投i票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。