因?yàn)槊看巫R別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

       硬件識別：通俗的解釋是通過獨(dú)立的硬件設(shè)備，對所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識別。

為增強(qiáng)算法的魯棒性，縮小多環(huán)境和正常環(huán)境下識別效果的距離，臻識科技于2016年7月發(fā)布車牌識別一體機(jī)2.0版本，并對其算法做出了更加深入的改進(jìn)，在原嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上對各極端場景車牌識別進(jìn)行了優(yōu)化提升。隨著行業(yè)的發(fā)展，市場各式各樣的需求，市場對車牌識別系統(tǒng)(車牌識別系統(tǒng))的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。

對于多環(huán)境而言差異是由于自然光變化而引起的車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同：

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴(yán)重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

隨著信息化的普及，汽車保有量持續(xù)增長，停車泊位缺口越來越大，局限的停車場空間資源已不能滿足現(xiàn)有的車輛規(guī)模。停車問題已然成為市民出行的困擾。例如應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動計(jì)時收費(fèi)。在無法快速增長停車位的情況下，如何盤活現(xiàn)有車位使用效率，整合供給側(cè)和需求側(cè)信息，成為了緩解泊位短缺、解決民生問題的主要途徑，智慧停車這一概念的出現(xiàn)必然會成為一大趨勢。