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我們先開發(fā)一款手機 App，還是通過產(chǎn)品內(nèi)購，還是通過廣告進行流量變現(xiàn)，我們需要了解，究竟是什么驅(qū)動了 App流量變現(xiàn)。只知道流量很大，營業(yè)額很高，對平臺后期優(yōu)化提升，是很不負責任的。

So，我們需要一個可靠的后臺功能——大數(shù)據(jù)分析！更有甚者，在此基礎(chǔ)上，我們能看到大數(shù)據(jù)分析嗎？所以，問題的關(guān)鍵在于，我們到底要看什么指標？在黑板上敲重點！是的，是 ARPU！

所以，童鞋們要問， ARPU是什么指標呢？事實上， ARPU就是 AverageRevenue PerUser的意思，簡單地說，就是每個用戶為平臺帶來了多少收入。流行點說， ARPU數(shù)值高，說明此時平臺的效益比較好。

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一般低頻 App，我們主要關(guān)注月 ARPU；高頻 App，則關(guān)注每日 ARPU。但光看這個指標，你只能知道結(jié)果，而不知道真正的驅(qū)動流量變現(xiàn)的是什么。所以，還要結(jié)合多種指標進行綜合觀察。

下面為大家小科普一下，你至需要了解的那些指標，是什么意思。

下i載次數(shù)：應(yīng)用程序的下i載次數(shù)。

保留率：用戶在開始使用應(yīng)用程序之后，經(jīng)過一段時間，仍然使用該應(yīng)用的用戶，可以稱之為保留用戶。留存率，也說明了應(yīng)用程序的質(zhì)量和留住用戶的能力。

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在獲得保留曲線后，還知道如何去解讀留存曲線。在發(fā)現(xiàn)留存曲線并非平緩或整體留存率不太理想的情況下，就需要分析原因，一般可以從五個角度做一些留存分析與對比。

首先要對比不同用戶間的留存情況。

二要對比產(chǎn)品內(nèi)不同功能間的留留量。

三要對比用戶不同行為間的留存情況。

四要對比不同維度下的留存情況。

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對用戶重復(fù)關(guān)鍵事件不同頻率的保留情況進行對比。

正如名稱所示，第二天保留率，即相對于上一天增加的用戶保留率，第二天保留率反映了用戶的質(zhì)量和產(chǎn)品保存用戶的能力。

怎樣提高 APP次日的留存率？有兩個問題需要弄清楚，什么是影響第二天留存率的關(guān)鍵因素？商品的次日留存率對什么有影響？第二天的留存率要多少才算合格？

一、影響 APP次日留存率的關(guān)鍵因素有哪些？

運營推廣因素，如團隊連續(xù)多天開展營銷推廣活動，補貼、送小禮品、簽到積分、渠道拓展等，則次日留存率必然會有提升。

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例如許多微博用戶，對于微博來說，當然是希望用戶能夠發(fā)貼、評論和轉(zhuǎn)發(fā)，但是總有一些用戶是只看不發(fā)；還有像我自己在用音樂app，我不會定制會員，不會評論互動，更不會創(chuàng)作專輯，我只是在想聽音樂的時候打開app，而我很清楚的打開app的目的就是聽歌放松，所以無論app如何利用彈窗來告訴我近誰出了專輯，更不會再制作專輯，我只是想在音樂中打開app，而我很清楚的，就是聽歌放松，無論如何利用彈窗告訴我近誰出了專輯，也不會再做任何改變。

但您仍然必須保證，它能為沉默用戶提供基本的核心價值和功能，否則沉默用戶將變成用戶。

消失的用戶：

在前面以沉默用戶為例的情況下，現(xiàn)在來理/解流失的用戶應(yīng)該更清楚一點，說一句話，就是用戶真的拋棄了你。那麼流失的用戶我覺得我們還需要進一步界定，就是新用戶流失和老用戶流失。

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首先，我們來看一下什么叫“新用戶流失”，舉個簡單的例子：用戶幾天前就離開了，這就是新用戶流失，就像你剛交了女朋友，又談了3天對方才發(fā)現(xiàn)你不是她的菜。我們可以將其歸類為以下幾類：

經(jīng)歷核心功能路徑過于復(fù)雜，學習成本過高(理解你太累)

不提供核心功能(只給你3天時間，你卻沒有展示出你的長處)

用戶界面不夠好(外觀問題吧...)