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讓我談談大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的未來。

從2月1日到2月18日（今天），共18天，我已經(jīng)咨詢了近100家大數(shù)據(jù)公司的產(chǎn)品后臺，并討論了十幾位方位的數(shù)據(jù)從業(yè)人員和企業(yè)家。和投資者一起，認真聽取他們的分析，探索經(jīng)驗并交流未來的方向。這條路被分析了。

順便說一句，本文將在多個平臺上分發(fā)。因為每個平臺的格式不同，所以我不做字體強調等操作，但是在文本中它是平滑的，沒有更詳細的分段，請嘗試使人們一次閱讀所有內(nèi)容。

關于寫作風格，一些專業(yè)從業(yè)者可能不喜歡。我建議你不要低頭。我的風格太夸張了。用翔實的數(shù)據(jù)和圖表證明這種事情是經(jīng)濟學家的工作。這不是我們的事。我們要做的是，我們需要更多地了解演變過程，而不是規(guī)則下的現(xiàn)狀。

為了做得好，工人必須首先提高他們的工具。當然，在調查過程中，我也悄悄磨練了自己的刀，悄悄建立了一支無限的團隊。對于我自己的團隊，我仍然充滿信心，如果您有創(chuàng)業(yè)的夢想并且對大數(shù)據(jù)行業(yè)非常感興趣，我希望我的個人經(jīng)驗和見解能為您提供一些指導。

此外，我還拜訪了二三線城市的一些中小企業(yè)所有者。他們中的一些剛接觸互聯(lián)網(wǎng)，并認為電子商務是一件好事。實體有多壞？有人與我討論了如何進行產(chǎn)業(yè)轉型，并巧妙地彎腰搶了微信紅包。

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首先，選擇正確的行業(yè)和正確的方法技術工具

首先，您需要分析現(xiàn)有的招聘職位。通過對招聘職位的分析，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及生活服務，健康等行業(yè)的需求更加迫切。您需要做的是根據(jù)當前的市場需求確定所需的行業(yè)，然后開始做準備。 365DataScience層的技術工具從linkedIn上的1001位數(shù)據(jù)科學家那里收集信息，發(fā)現(xiàn)當前要求最嚴格的編程語言是Python，R和SQL。此外，還需要具備MATLAB，Java，Scala和C/C的知識。為了脫穎而出，您需要精通Weka和NumPy等工具。確定您感興趣的行業(yè)，需要掌握的工具，然后您就已經(jīng)成功地將自己的步驟——的目標打開到了數(shù)據(jù)分析行業(yè)。

數(shù)據(jù)分析簡介-職業(yè)生涯規(guī)劃始于我的數(shù)據(jù)分析職業(yè)生涯規(guī)劃的四個方面。

首先，選擇

我是湖南財經(jīng)大學金融專業(yè)的學生，畢業(yè)已有17年。我曾在證券和銀行業(yè)工作，都是客戶經(jīng)理。

經(jīng)濟的飛速發(fā)展，學歷的貶值，工作的競爭壓力和發(fā)展前景都使我起步。當然，工作是我的主要原因。

打開招聘網(wǎng)站，選擇理想的職位-財務，薪水過萬元，幾頁的銷售就無法完成。并不是說銷售不好，而是我知道我的角色無法出售，所以我更傾向于在技術層面上工作。不禁陷入沉思中……財務=銷售？不，我不相信。重新選擇理想的職位-財務，期望薪水為4k-8k，最后，我看到一個數(shù)據(jù)分析職位，在詳細了解了工作職責和工作要求之后，瘋狂地開始收集相關信息，數(shù)據(jù)的重要性和趨勢我越來越感到這對我來說是一個不錯的發(fā)展選擇。

二，確定

數(shù)據(jù)分析師是子行業(yè)，每個行業(yè)的需求是不同的。因為我不想放棄我的專業(yè)并且對相關業(yè)務有一定的了解，所以我仍然想在金融行業(yè)中耕作，并且互聯(lián)網(wǎng)是一種趨勢，因此我選擇了互聯(lián)網(wǎng)金融的數(shù)據(jù)分析。

這是我從智聯(lián)招聘收集的工作信息。從以上工作要求中，您可以知道興趣是第1位，并且您應該熟悉SQL語言和數(shù)據(jù)庫相關知識，至少了解一種工具，并且精通PPT等辦公軟件。此外，您應該熟悉金融和銀行知識。

數(shù)據(jù)科學是一個研究領域，涉及通過使用各種科學方法，算法和過程從大量數(shù)據(jù)中提取見解。它可以幫助您從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。

數(shù)據(jù)科學一詞的出現(xiàn)是由于數(shù)學統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)科學是一個跨學科領域，可讓您從結構化或非結構化數(shù)據(jù)中提取知識。數(shù)據(jù)科學使您能夠將業(yè)務問題轉化為研究項目，然后將其轉化為實際的解決方案。

為什么是數(shù)據(jù)科學？在這里，使用數(shù)據(jù)分析技術的主要優(yōu)點：

數(shù)據(jù)是當今世界的精髓。借助正確的工具，技術，算法，我們可以使用數(shù)據(jù)并將其轉化為獨特的業(yè)務優(yōu)勢。 DataScience可使用機器學習算法幫助您檢測欺詐。它可以幫助您防止任何重大的金錢損失，使您無法在機器上建立智能。進行情感分析以衡量客戶品牌忠誠度的能力。它使您能夠做出更好，更快的決策，幫助您向合適的客戶推薦合適的產(chǎn)品，以改善您的業(yè)務。