基于模板的識(shí)別算法由于其處理速度快、識(shí)別率高的特點(diǎn)為大多數(shù)設(shè)計(jì)所采用。它是把分割后的單個(gè)字符區(qū)域與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)字符集進(jìn)行匹配處理，取標(biāo)準(zhǔn)字符集中相似度的字符作為識(shí)別結(jié)果。這種算法的處理步驟是：將單個(gè)字符圖像區(qū)域進(jìn)行二值化并改變字符大小，使之與字符集中的字符大小相同，然后再進(jìn)行匹配操作，篩選出相似首先需要有字符模板庫(kù)，將待識(shí)別的字符進(jìn)行二值化后，將其大小變成字符模板庫(kù)中字符大小，然后與庫(kù)中的字符進(jìn)行匹配，以相似度的字符為終結(jié)果。因?yàn)樗惴ê?jiǎn)單所以算法的速度較快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，這種算法的識(shí)別率也相對(duì)較高，是一種簡(jiǎn)單、快速、有效的字符識(shí)別技術(shù)，商用價(jià)值較高。有些需要供應(yīng)商改進(jìn)系統(tǒng)以改進(jìn)，有些可以通過(guò)增強(qiáng)管理來(lái)改進(jìn)，有些可能涉及修改車(chē)輛管理方法。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容，詳細(xì)內(nèi)容如下。

數(shù)字的圖像處理、車(chē)牌的智能識(shí)別、計(jì)算機(jī)技術(shù)這幾部分是智能識(shí)別體系的根本，該體系借助汽車(chē)牌照具有wei一性這一特點(diǎn)，在攝像機(jī)抓拍圖像之后馬上對(duì)汽車(chē)牌照實(shí)行識(shí)別，后輸送到計(jì)算機(jī)上存儲(chǔ)信息，這就完成了對(duì)車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別，這種識(shí)別方式大大降低了整個(gè)識(shí)別過(guò)程的復(fù)雜程度，提高了工作效率。2）被拍照的chao速車(chē)輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用200W高清車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛進(jìn)行抓拍，上傳計(jì)算機(jī)處理，可脫機(jī)工作。

無(wú)需經(jīng)傳統(tǒng)視頻采集卡處理，減少圖像信息的損失，車(chē)牌識(shí)別率高、識(shí)別速度快、識(shí)別功能全、使用方式靈活。

支持牌照類(lèi)型：普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車(chē)牌、港澳進(jìn)出大陸車(chē)牌;

適用場(chǎng)合:

適用于所有停車(chē)場(chǎng)、高速收費(fèi)站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場(chǎng)等各類(lèi)出入口及各種卡口對(duì)車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別及能脫機(jī)使用的場(chǎng)合。

什么是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)？一種允許停車(chē)場(chǎng)在沒(méi)有卡的情況下快速進(jìn)出的系統(tǒng)。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是處理速度快，識(shí)別率超過(guò)99％，安裝方便，調(diào)解方便，性能穩(wěn)定，顯示內(nèi)容可隨時(shí)更換。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)由攝像槍?zhuān)琇ED顯示屏，補(bǔ)光燈，底座和門(mén)組成。它適用于識(shí)別各種型號(hào)的車(chē)牌。多種識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)流暢的車(chē)輛通行智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，確保全天識(shí)別率大于99％，并可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音提示取票或掃描動(dòng)態(tài)二維碼入場(chǎng)，依靠車(chē)輛識(shí)別，人臉識(shí)別大型數(shù)據(jù)處理能力，如車(chē)輛識(shí)別，通過(guò)驗(yàn)證補(bǔ)充，無(wú)需人工干預(yù)，以確保所有車(chē)輛都可以自由進(jìn)出。常用的車(chē)牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于小波變換的方法等。