隨著高速公路系統(tǒng)新技術(shù)的高速發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為交通應(yīng)用方面的重要組成部分，切社會(huì)對(duì)其的應(yīng)用也十分廣泛，它不但在高速，隧道，橋梁等方面被廣泛應(yīng)用，而且也逐漸的被應(yīng)用于小區(qū)，停車場(chǎng)等方面，也在電子警察和wei章拍照方面做出較大貢獻(xiàn)，介于車牌識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越過(guò)的國(guó)家也都致力于對(duì)其的研究，同時(shí)也提出了一些較好的辦法。常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于小波變換的方法等。但是，單方面而言其流程大概一致，關(guān)鍵差別在于前端采集系統(tǒng)圖像的精度，和后端的算法處理。

車牌自動(dòng)辨認(rèn)系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是辨認(rèn)率和辨認(rèn)速度，這兩個(gè)性能指標(biāo)既可以表征一個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)性能的好壞。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識(shí)別率達(dá)到99。但是車輛如果嚴(yán)重chao速，攝像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度很差，所以車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識(shí)別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。

chao速的車輛的拍照得到的圖片質(zhì)量比較差，車牌自動(dòng)辨認(rèn)系統(tǒng)在車牌辨認(rèn)上的方便和快捷性比人工車牌辨認(rèn)強(qiáng)得多，它不僅蘊(yùn)含著非常大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值而且對(duì)社會(huì)的發(fā)展也有很大的推動(dòng)作用，因此對(duì)車牌自動(dòng)辨認(rèn)中的圖像處理方法的改進(jìn)是很有必要的。

隨著社區(qū)的入住率持續(xù)上升，社區(qū)內(nèi)的車輛數(shù)量不斷增加，由此帶來(lái)的問(wèn)題也隨之增加，有些問(wèn)題于人力。以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測(cè)作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。實(shí)施管理制度，進(jìn)一步提高社區(qū)環(huán)境質(zhì)量，提高出入境車輛的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。廣元碧桂園物業(yè)將在每個(gè)車輛出入口設(shè)立新的車牌識(shí)別管理系統(tǒng)。新系統(tǒng)將于2017年4月1日正式投入運(yùn)行。新系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出社區(qū)樓層和地下停車場(chǎng)的車輛將由系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別打開(kāi)大門，司機(jī)不需要刷ka就打開(kāi)門。同時(shí)，原來(lái)的系統(tǒng)將被取消。